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aimforao

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1楼 2011-11-27 11:23:40
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
aimforao(金币+30): 不错，这么短的时间内做出来，以后要向你学习了。 2011-11-27 13:50:12
jjdg(金币+2): 辛苦了 2011-11-27 14:12:34
引用回帖:
1楼: Originally posted by aimforao at 2011-11-27 11:23:40:
ie=(a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e)*x5/(1+(a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e)*x5);
x1     x2     x3     x4      x5    ie
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-4 0.365
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-3 0.479
-7.022 -2.3 ...

基于你的方程形式比较特殊，两种方法，回归法和最小二乘法
CODE:
X=[-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-4 0.365
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-3 0.479
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-2 0.592
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-4 0.427
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-3 0.575
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-2 0.711
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-4 0.595
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-3 0.701
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-2 0.891];
%====回归法==============
y= X(:,6)./(1-X(:,6));
XX=[X(:,1).*X(:,5) X(:,2).*X(:,5) X(:,3).*X(:,5) X(:,4).*X(:,5) X(:,5)];
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(y,XX)
rcoplot(R,RINT)
%=========最小二乘法=========
F=@(a,x)(a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)*x(:,3)+a(4)*x(:,4)+a(5)).*x(:,5)./...
    (1+(a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)*x(:,3)+a(4)*x(:,4)+a(5)).*x(:,5));
[par,RESNORM,RESIDUAL,EXITFLAG]= lsqcurvefit(F,B, X(:,1:5), X(:,6))
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2楼2011-11-27 13:09:07
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
余泽成(金币+3): 谢谢参与应助！ 2011-12-02 17:24:57
回归法结果
B =

   20.1351
         0
   19.7714
    1.3244
         0


BINT =

    6.9309   33.3393
         0         0
  -10.3720   49.9148
    0.4520    2.1969
         0         0


R =

    0.5595
    0.7661
   -0.0822
    0.7194
    1.0952
   -0.1167
    1.3857
    1.5106
   -0.1649


RINT =

   -2.2418    3.3607
   -1.9613    3.4934
   -0.3545    0.1901
   -2.0378    3.4766
   -1.4941    3.6846
   -0.3734    0.1400
   -1.0478    3.8193
   -0.8151    3.8363
   -0.3877    0.0579


STATS =

    0.8439   26.9497    0.0010    1.1444

最小二乘法

Local minimum possible.

lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to
its initial value is less than the default value of the function tolerance.




par =

  296.9674   65.5619  306.2606   19.8283  -34.1639


RESNORM =

    0.3692


RESIDUAL =

   -0.2924
   -0.0400
    0.2947
   -0.2351
    0.1287
    0.2486
   -0.0696
    0.2162
    0.1000


EXITFLAG =

     3
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3楼2011-11-27 13:11:55
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aimforao

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4楼2011-11-27 13:12:13
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aimforao

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5楼2011-11-27 14:01:51
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
jjdg(金币+1, 程序强帖+1): 辛苦了 2011-11-28 01:15:06
CODE:
X=[-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-4 0.365
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-3 0.479
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-2 0.592
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-4 0.427
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-3 0.575
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-2 0.711
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-4 0.595
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-3 0.701
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-2 0.891];
%====回归法==============
y= X(:,6)./(1-X(:,6));
XX=[X(:,1).*X(:,5) X(:,2).*X(:,5) X(:,3).*X(:,5) X(:,4).*X(:,5) X(:,5)];
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(y,XX)
rcoplot(R,RINT)
%=========最小二乘法=========
F=@(a,x)(a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)*x(:,3)+a(4)*x(:,4)+a(5)).*x(:,5)./...
    (1+(a(1)*x(:,1)+a(2)*x(:,2)+a(3)*x(:,3)+a(4)*x(:,4)+a(5)).*x(:,5));
[par,RESNORM,RESIDUAL,EXITFLAG]= lsqcurvefit(F,rand(1,5), X(:,1:5), X(:,6))
%=====结果比较====
YY=XX*B;
Te=YY./(1+YY);
f=F(par,X(:,1:5));
plot(X(:,6),'*-');hold on;plot(Te,'ro-')
hold on;plot(f,'<-g')
legend('原数据','回归法','最小二乘')

'回归法',
Te =

    0.0151
    0.1329
    0.6052
    0.0251
    0.2049
    0.7204
    0.0770
    0.4547
    0.8929

'最小二乘'
f =

    0.0726
    0.4390
    0.8867
    0.1919
    0.7037
    0.9596
    0.5254
    0.9172
    0.9910
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6楼2011-11-27 14:22:50
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aimforao

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7楼2011-11-27 15:41:51
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★
aimforao(金币+5): 这个我用过，效果不是太好。 2011-11-27 22:28:32
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-11-28 01:15:33
一楼的问题本身就是多解的，1stOpt求解：
CODE:
Variable x1,x2,x3,x4,x5,ie;
Function  ie=(a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e)*x5/(1+(a*x1+b*x2+c*x3+d*x4+e)*x5);
Data;
x1     x2     x3     x4      x5    ie
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-4 0.365
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-3 0.479
-7.022 -2.391 0.7963 106.444 10e-2 0.592
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-4 0.427
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-3 0.575
-7.096 -2.524 1.9082 98.851  10e-2 0.711
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-4 0.595
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-3 0.701
-6.648 -2.392 1.9277 135.257 10e-2 0.891

结果1：
均方差(RMSE): 0.202527890633088
残差平方和(SSE): 0.369157918358593
相关系数(R): 0.898894702339435
相关系数之平方(R^2): 0.808011685893902
决定系数(DC): -0.78116114903423

参数        最佳估算
----------        -------------
a        171.747254365496
b        476.920810961258
c        347.506046605747
d        19.8838381108433
e        31.1764490928192

结果2：
均方差(RMSE): 0.202527890633088
残差平方和(SSE): 0.369157918358592
相关系数(R): 0.898894697992795
相关系数之平方(R^2): 0.808011678079559
决定系数(DC): -0.781161149034225

参数        最佳估算
----------        -------------
a        473.628802180385
b        -461.290822287828
c        253.57821566365
d        19.6210369282456
e        10.4930047968312

结果3：
均方差(RMSE): 0.202527890633088
残差平方和(SSE): 0.369157918358593
相关系数(R): 0.898894694897679
相关系数之平方(R^2): 0.808011672515192
决定系数(DC): -0.781161149034227

参数        最佳估算
----------        -------------
a        260.476868413158
b        743.522098490703
c        371.156955344628
d        17.8126496010584
e        1493.31184889042

结果4：
均方差(RMSE): 0.202527890633089
残差平方和(SSE): 0.369157918358595
相关系数(R): 0.898894706202555
相关系数之平方(R^2): 0.808011692838977
决定系数(DC): -0.781161149034242

参数        最佳估算
----------        -------------
a        12.9772017982061
b        963.05053780153
c        396.215255571043
d        20.0489254291642
e        22.2696191795072
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8楼2011-11-27 19:51:16
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aimforao

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9楼2011-11-29 17:07:30
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dbb627

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【答案】应助回帖

引用回帖:
9楼: Originally posted by aimforao at 2011-11-29 17:07:30:
[par,RESNORM,RESIDUAL,EXITFLAG]= lsqcurvefit(F,rand(1,5), X(:,1:5), X(:,6))

这段代码是什么意思啊，我看不懂，可以告诉一下我吗？

你不会看帮助文档吗 help lsqcurvefit 就有他的用法介绍，解释每项的含义太麻烦了吧
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10楼2011-11-29 17:30:01
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