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非线性拟合估计方程参数(matlab,spss,origin都可以)
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实验数据: t=(0 2.5 5 10 20 30 45 60 80 100 120) y=(0 0.35 0.57 0.82 1.18 1.00 0.84 0.79 0.55 0.43 0.19) 方程: 其中其中η1和k1为待估计参数。 y0为已知,y0=6.4,k0在上一步参数估计中得到为0.115 非常感谢! |
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【答案】应助回帖
anjb99(金币+100): 答案和文献十分接近。非常感谢! 2011-11-14 19:35:23
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matlab 拟合结果 General model: f(x) = (a*0.115*6.4/(k1-0.115))*(exp(x*(k1-0.115))-1)/exp(k1*x) Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 0.2252 (0.2027, 0.2477) k1 = 0.01398 (0.01119, 0.01677) Goodness of fit: SSE: 0.0423 R-square: 0.9664 Adjusted R-square: 0.9627 RMSE: 0.06855 |

2楼2011-11-14 17:43:46
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