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lihongru金虫 (小有名气)
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Gaussian计算和其他方法得到的热力学数据哪个更准确呢
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| 本人化工出身，在进行小分子有机物在超临界流体中溶解度模拟的时候经常用到化合物的饱和蒸汽压等热力学数据，没有实验数据的情况下我们都是采用基团贡献法（不准确），想问一下Gaussian计算出来的和基团贡献法估算出来的哪个更准确一些呢？ |
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6楼2011-09-09 18:14:44
sobereva
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zhou2009(金币+3): 2011-09-17 10:18:48
zhou2009(金币+3): 2011-09-17 10:18:48
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恩，高斯没法直接算，但做出关联是可以的。另外有些重要描述符没法用Gaussian等量化程序直接给出，但是可以用Gaussian算出来的数据由第三方软件进行进一步分析得到，最值得一提的是general interaction properties function (GIPF)，见J. Mol. Struct.(THEOCHEM),307,55及Encyclopedia of Computational Chemistry的Electrostatic Potentials: Chemical Applications条目。GIPF将分子表面性质（分子表面积、表面静电势最大/最小值、表面静电势方差等等）和分子宏观性质（溶解度、沸点、升华热、临界温度等等）关联了起来。分子表面性质可以通过高斯生成静电势和电子密度格点文件，再用GsGrid或WFA（见J. Mol. Model. 16, 1679 (2010)）等程序分析得到。 |
9楼2011-09-16 11:27:59
lihongru
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2楼2011-09-09 09:09:57
fatpig8832
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4楼2011-09-09 14:15:22
sobereva
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zhou2009(金币+4): 2011-09-17 10:17:53
zhou2009(金币+4): 2011-09-17 10:17:53
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你说的这些性质是无法直接通过高斯计算的，因为它们涉及到凝聚相大量分子间复杂的相互作用，这超出了高斯能够处理的范畴。但高斯能够计算的数据可以作为分子描述符，成为构建QSPR方程的一部分，帮助预测这些性质。 如果需要更高精度的计算这些性质，可以用分子动力学、蒙特卡罗模拟，当然，这是很耗时的。 另外，基团加和法并不是唯一预测这些性质的方法，QSPR、神经网络、数据库相似性搜索等等方法都可以用于这些性质的预测，不同研究者也提供了不同的具体实现方案和不同的参数，不妨搜搜文献，比较不同程序给出的结果，应该能找到比你目前使用的更好的方法。 |
5楼2011-09-09 17:47:49
lihongru
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gengcy
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