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[交流]
大规模优化数值计算，梯度的计算方式讨论
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各位， 最近在做非线性规划的大规模数值计算。用的是向前差分近似计算梯度： g=[f(xi+h)-f(xi)]/h，用for i=1:n 进行循环计算。但是大家看到，如果变量有500个的话，就要计算500次f(xi+h)，这个计算量太大了。例如：f(xi+h)计算1次需要0.001秒，那么，计算梯度g就需要5秒。这已经占了整个计算时间的70%。咋办？请教各位同仁。 |
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nono2009: 专业区讨论贴请勿灌水赚金币！ 2011-09-05 21:33:50
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zyxme11楼
2011-09-04 05:41
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nono2009: 专业区讨论贴请勿灌水赚金币！ 2011-09-05 21:34:08
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scx110914楼
2011-09-05 16:04
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nono2009: 专业区讨论贴请勿灌水赚金币！ 2011-09-05 21:34:20
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scx110915楼
2011-09-05 16:04
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scx110916楼
2011-09-05 16:04
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wzp18247525楼
2012-03-22 12:12
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