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大规模优化数值计算,梯度的计算方式讨论
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chaogumath
铜虫
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虫号: 1200054
[交流]
大规模优化数值计算,梯度的计算方式讨论
各位,
最近在做非线性规划的大规模数值计算。用的是向前差分近似计算梯度:
g=[f(xi+h)-f(xi)]/h,用for i=1:n 进行循环计算。但是大家看到,如果变量有500个的话,就要计算500次f(xi+h),这个计算量太大了。例如:f(xi+h)计算1次需要0.001秒,那么,计算梯度g就需要5秒。这已经占了整个计算时间的70%。咋办?请教各位同仁。
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★
小木虫(金币
+0.5
):给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
10楼
:
Originally posted by
saladin983
at 2011-09-03 07:31:26:
关于Matlab的循环,多说两句吧。因为Matlab是执行脚本的,而不是像C++之类的编译后执行,循环的本质是每次都重新读取代码执行,这个效率是极其低下的,所以尽量避免使用循环语句是Matlab编程的一条基本准则。而M ...
看到高手了,你能否指点一下下面这个问题呢?
我就开门见山的说问题了:举一个例子
min z=14.3-6*x-21*y
s.t. x+y-c=0.99
x+y+c=1.41
x+2y-c=1.57
x+2y+c=2.03
x+3y-c=1.9
x+3y+c=2.3
c>=0
求解:x,y的范围。应该用什么方法?
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19楼
2011-12-09 03:59:19
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pengyehui
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★
chaogumath(金币
+2
):谢谢参与
500不叫大
计算500次不叫多
计算1次需要0.001秒,你的机子比蜗牛还慢,的改善硬件!
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2楼
2011-08-30 07:23:32
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chaogumath
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只是举个例子,500只能算小规模的。
这句话看了没有?“这已经占了整个计算时间的70%。”一个循环需要8秒的话,计算g就需要5秒。你做实验的时候是这样的吗?
请大侠分析得透彻一点,否则云里雾里的,抓不到本质。呵呵。
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3楼
2011-08-30 08:24:27
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★
chaogumath(金币
+2
):谢谢参与
你这里关键是函数值的计算耗费时间,与优化算法没什么关系啊?
如果你的函数计算,要解一个pde或者cfd,那就慢了,
所以,你的从函数计算着手解决问题
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4楼
2011-08-30 11:13:15
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