24小时热门版块排行榜

返回列表

当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖

chaogumath

铜虫 (小有名气)

应助: 0 (幼儿园)
金币: 44.2
帖子: 73
在线: 24.8小时
虫号: 1200054

[交流] 大规模优化数值计算，梯度的计算方式讨论

各位，
最近在做非线性规划的大规模数值计算。用的是向前差分近似计算梯度：
g=[f(xi+h)-f(xi)]/h，用for i=1:n 进行循环计算。但是大家看到，如果变量有500个的话，就要计算500次f(xi+h)，这个计算量太大了。例如：f(xi+h)计算1次需要0.001秒，那么，计算梯度g就需要5秒。这已经占了整个计算时间的70%。咋办？请教各位同仁。

回复此楼

» 本帖已获得的红花（最新10朵）

chaogumath

» 猜你喜欢

论文终于录用啦！满足毕业条件了已经有21人回复
不自信的我已经有5人回复
磺酰氟产物，毕不了业了！已经有4人回复
投稿Elsevier的杂志（返修），总是在选择OA和subscription界面被踢皮球已经有8人回复

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:

【讨论】如何使用java进行数值计算编程已经有10人回复

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴

1楼 2011-08-30 06:31:05

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

saladin983

铁杆木虫 (正式写手)

★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖

引用回帖:

21楼: Originally posted by daicong at 2011-12-09 20:36:18:
因为是范围，所以你的推荐是使用“画个线图求解”是吗？
c其实本来不存在的，因为原来的约束条件是大于等于和小于等于，所以为了转换成标准的形式，加入了c，即c是大于等于0的，是一个范围。

c是松弛变量的话，运筹学的教材中应该有对应的例子了，拿线性规划的方法姐就是了。手头没有运筹的书，你可以翻一下看。