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数据分析
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各位大佬，请教个问题。我有两组数据，一组是模型计算值，一组是实验值，现在要衡量计算值与实验值的偏差大小（目的是衡量模型的效果），用哪一种的偏差比较好呢？比如绝对偏差、相对偏差、根均方偏差等。另外，对于相对偏差来说的话，偏差值在多大范围内是合理的？如3%？10%？。。。 谢谢 [ Last edited by Zhabuduo on 2020-6-10 at 14:55 ] |
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3楼2020-06-10 11:40:53
9楼2020-06-10 14:50:07
11楼2020-06-10 19:05:29
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uem1 uem2 exp. 637.6727208 606.0433831 591 535.2930106 496.1824685 472 433.516531 369.0334055 338 318.0258692 216.4157286 185 188.6346363 45.31414243 36 43.20992738 -142.6978005 -125 -114.8853112 -341.2170728 -292 -284.7325621 -548.3804111 -465 -500.4769934 -803.9018384 -676 -725.7146983 -1063.215108 -896 -955.8244163 -1321.686 -1,121 -1186.736366 -1575.551189 -1,342 -1420.235457 -1827.429488 -1,563 -1664.818064 -2086.675169 -1,796 -1908.520359 -2340.782941 -2,038 -2149.604127 -2588.355438 -2,285 -2375.600297 -2817.185821 -2,524 -2599.761123 -3041.146793 -2,775 -2806.070982 -3244.635577 -3,026 -3004.035654 -3437.465819 -3,273 -3188.232629 -3614.645877 -3,534 比如有这三组数据，用均方根误差算出来第一组（uem1）的差值为173，而第二组（uem2）的为186，但是用平均相对偏差的话，uem1的为44%，而uem2的为13%。这是由于数据较小的时候，uem2的值更接近实验值。在实验值相对大的情况下，uem1的更接近一些。用均方根误差就刚好把小数据给“吃掉了”，而相对误差则在这个示例中不存在这个问题，但相对误差有时候又存在夸大现象，比如观测值本来就很小的情况，模型预测值稍微大一点都会引起大的波动。 因此，这就有到底用哪一种误差来衡量更合理些的问题。 |
12楼2020-06-10 19:30:40
19楼2020-06-29 18:36:29
简单回复
2020-06-10 11:33
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Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
nono20094楼
2020-06-10 11:47
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Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
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tzynew5楼
2020-06-10 13:07
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Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
2020-06-10 13:20
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Zhabuduo(金币+1): 谢谢参与
2020-06-10 13:45
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guanlianwu10楼
2020-06-10 16:08
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cambrosia13楼
2020-06-11 06:24
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psylhh14楼
2020-06-11 23:03
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gter_wang15楼
2020-06-12 20:59
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梦青诗16楼
2020-06-13 08:45
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祝福
slytjiaofei17楼
2020-06-13 08:46
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youarecrazy18楼
2020-06-17 23:44
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