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Zhabuduo

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[交流] 数据分析

各位大佬，请教个问题。我有两组数据，一组是模型计算值，一组是实验值，现在要衡量计算值与实验值的偏差大小（目的是衡量模型的效果），用哪一种的偏差比较好呢？比如绝对偏差、相对偏差、根均方偏差等。另外，对于相对偏差来说的话，偏差值在多大范围内是合理的？如3%？10%？。。。
谢谢

[ Last edited by Zhabuduo on 2020-6-10 at 14:55 ]

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1楼 2020-06-10 10:26:08

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Zhabuduo

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引用回帖:

11楼: originally posted by qqinly at 2020-06-10 19:05:29
用均方根误差

uem1 uem2 exp.
637.6727208 606.0433831 591
535.2930106 496.1824685 472
433.516531 369.0334055 338
318.0258692 216.4157286 185
188.6346363 45.31414243 36
43.20992738 -142.6978005 -125
-114.8853112 -341.2170728 -292
-284.7325621 -548.3804111 -465
-500.4769934 -803.9018384 -676
-725.7146983 -1063.215108 -896
-955.8244163 -1321.686 -1,121
-1186.736366 -1575.551189 -1,342
-1420.235457 -1827.429488 -1,563
-1664.818064 -2086.675169 -1,796
-1908.520359 -2340.782941 -2,038
-2149.604127 -2588.355438 -2,285
-2375.600297 -2817.185821 -2,524
-2599.761123 -3041.146793 -2,775
-2806.070982 -3244.635577 -3,026
-3004.035654 -3437.465819 -3,273
-3188.232629 -3614.645877 -3,534
比如有这三组数据，用均方根误差算出来第一组（uem1）的差值为173，而第二组（uem2）的为186，但是用平均相对偏差的话，uem1的为44%，而uem2的为13%。这是由于数据较小的时候，uem2的值更接近实验值。在实验值相对大的情况下，uem1的更接近一些。用均方根误差就刚好把小数据给“吃掉了”，而相对误差则在这个示例中不存在这个问题，但相对误差有时候又存在夸大现象，比如观测值本来就很小的情况，模型预测值稍微大一点都会引起大的波动。因此，这就有到底用哪一种误差来衡量更合理些的问题。