5楼: Originally posted by ronghengyidu at 2016-10-04 19:30:02
C2初始值是C1初始值的十倍，但是反应过程中C1消耗值与C2消耗值一样...

!!!using["IMSL","luopt","math"]; //使用命名空间
f(t,c1,dc1:: k1,k2,k3)=
{
   dc1=c1/(k1+k2*c1+k3*c1^2)
};
目标函数(_k1,_k2,_k3 : tyz: tyArray,tA,k1,k2,k3)=
{
   k1=_k1, k2=_k2, k3=_k3, //传递优化变量，函数f中要用到k1,k2,k3
   tyz=ode[@f,tA,ra1(150)],
   sum[(tyArray-tyz).^2.0,0]
};
main(::tyArray,tA)=
{
       tyArray=matrix{   //存放实验数据
"
     0     150               
     10    137.3        
     30    107.7        
     60    72.8      
     90    48.8         
     120   22.9        
     150   11.8         
     180   5.4         
     220   1.9      
     240   0.9      
"
    },
    tA=tyArray(all:0), //tA取矩阵的列
    ClearImslErr(),    //清空IMSL错误输出
    ERSET(0,0,0),      //关闭IMSL所有警告
    Opt[@目标函数],    //Opt函数全局优化
    ERSET(0,2,2), ERSET(0,1,0)   //恢复IMSL警告
};

!!!using("IMSL","win","math");
f(t,c1,dc1:: k1,k2,k3)=
{
   dc1=c1/(k1+k2*c1+k3*c1^2)
};
init(x,t::k1,k2,k3)=
  x = matrix[
"
     0     150               
     10    137.3        
     30    107.7        
     60    72.8      
     90    48.8         
     120   22.9        
     150   11.8         
     180   5.4         
     220   1.9      
     240   0.9
"
  ],
  t=x(all:0).reshape(),
  k1=-28.81117789336092, k2=-0.6456997498853914, k3=1.11232432991073e-003,
  luShareX2(x, ode[@f,t,ra1(150)]);
ChartWnd[@init];

!!!using["IMSL","luopt","math"]; //使用命名空间
f(t,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,dx1,dx2,dx3,dx4,dx5,dx6,dx7 : q : k1,k2,k3,k4,k5)=
{
  q = 8.75 + k5,
  dx1=  k5-q*x1- k1*x1*x2-k4*x1*x6*sqrt(0.9),
  dx2=  7.0-q*x2 - k1*x1*x2-2*k2*x2*x3,
  dx3=  1.75 -q*x3 - k2*x2*x3,
  dx4=  -q*x4 + 2*k1*x1*x2-k3*x4*x5,
  dx5=  -q*x5 + 3*k2*x2*x3-k3*x4*x5,
  dx6=  -q*x6 + 2*k3*x4*x5-k4*x1*x6*sqrt(0.9),
  dx7=  -q*x7 + 2*k4*x1*x6*sqrt(0.9)
};
目标函数(_k1,_k2,_k3,_k4,_k5 : i,s,tyz,tyy : tyArray,tA,k1,k2,k3,k4,k5)=
{
  k1=_k1, k2=_k2, k3=_k3, k4=_k4, k5=_k5,   //传递优化变量，函数f中要用到k1,k2,k3,k4,k5
  tyz=ode[@f,tA,ra1(0.1883,  0.2507,  0.0467,  0.0899,  0.1804,  0.1394,  0.1046)],
  tyy=tyArray(zeros), tyy(all:0,1)=subg(tyz,all:0,1), tyy(all:2,4)=subg(tyz,all:4,6),
  sum[(tyy-tyArray).^2.0,0]
};
main(::tyArray,tA)=
{
      tyArray=matrix{   //存放实验数据t,x1,x4,x5,x6
"
    0                0.1883        0.0899    0.1804          0.1394
    0.0100    0.2047    0.0866    0.1729    0.1297
    0.0200    0.2181    0.0856    0.1680    0.1205
    0.0300    0.2291    0.0863    0.1647    0.1123
    0.0400    0.2382    0.0878    0.1623    0.1053
    0.0500    0.2459    0.0899    0.1604    0.0995
    0.0600    0.2523    0.0921    0.1588    0.0948
    0.0700    0.2576    0.0945    0.1574    0.0911
    0.0800    0.2622    0.0968    0.1561    0.0882
    0.0900    0.2660    0.0989    0.1548    0.0859
    0.1000    0.2692    0.1010    0.1537    0.0842
    0.1100    0.2719    0.1028    0.1525    0.0830
    0.1200    0.2742    0.1045    0.1515    0.0821
    0.1300    0.2761    0.1060    0.1505    0.0814
    0.1400    0.2777    0.1074    0.1495    0.0810
    0.1500    0.2790    0.1086    0.1487    0.0807
    0.1600    0.2801    0.1096    0.1479    0.0805
    0.1700    0.2811    0.1106    0.1471    0.0803
    0.1800    0.2819    0.1114    0.1465    0.0803
    0.1900    0.2825    0.1121    0.1458    0.0803
    0.2000    0.2830    0.1127    0.1453    0.0803
"
    },
    tA=tyArray(all:0), //tA取矩阵的列
    ClearImslErr(),    //清空IMSL错误输出
    ERSET(0,0,0),      //关闭IMSL所有警告
    Opt[@目标函数],    //Opt函数全局优化
    ERSET(0,2,2), ERSET(0,1,0)   //恢复IMSL警告
};

2楼: Originally posted by lu_yu_lan at 2016-10-03 21:21:39
楼主的问题，没有看明白，找到了 黄华江编著的“实用化工计算机模拟”例题7-5拟合动力学参数

7个微分方程，5个拟合参数k1,k2,k3,k4,k5，初值t=0时，x为0.1883,  0.2507,  0.0467,  0.0899,  0.1804,  0.1394,  0 ...

3楼: Originally posted by ronghengyidu at 2016-10-04 05:01:01
非常感谢您的回复，我只有一个微分方程，dc1/dt=k1*c1/(k2++k3*c1+k4*c2+k5*c1*c2), 拟合5个参数k1,k2,k3,k4,k5。我的t，c1，c2数据在附件中，matlab程序也在附件中，这两个文件都可以用记事本打开。在这里我把程序 ...