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关于一个主观评价试验数据处理及建立数学模型的问题，在线等，挺急的，求大神~
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实验目的：建立数学模型 试验设置： 本实验变量是460nm到680nm每隔20nm的12个波长数值，该12个数值对应12种颜色，在显示屏上12种颜色两两相互组合（12x12=144）能形成一种视觉现象，安排3个观察者对该现象的强弱效果进行主观评价打分，有强（3’）、中（2’）、弱（1’）、无（0’）四种评判标准，该实验分五天进行，每天重复一遍完整试验。 下面是第一天三个观察者对144种现象的评分。第二、三、四、五天试验相同，汇总得下列表格。后四个表格省略，数值是有差异的。 0/0/0 0/0/1 0/1/0 1/0/0 0/1/1 1/1/0 1/1/0 2/2/1 1/2/2 2/1/2 3/3/2 3/3/3 0/1/1 0/0/0 1/0/0 0/0/1 1/0/1 1/0/1 1/1/1 1/2/2 3/3/2 3/3/2 3/3/3 3/3/3 1/2/1 0/1/1 0/0/0 0/0/1 0/0/1 1/1/0 1/1/1 3/3/3 3/3/3 3/3/3 3/3/3 3/3/3 3/2/2 0/1/1 1/0/0 0/0/0 0/0/1 1/1/0 1/1/1 3/3/3 3/3/3 3/3/3 3/3/3 3/3/3 2/3/2 1/1/1 0/1/1 1/0/0 0/0/0 1/1/0 1/1/1 3/3/2 3/2/3 2/3/3 3/2/3 2/3/3 3/3/2 2/1/2 1/1/1 0/1/1 1/0/0 0/0/0 1/1/0 3/2/2 3/3/2 3/3/3 3/3/3 3/3/3 2/3/3 1/2/2 2/1/2 1/1/1 0/1/1 0/0/1 0/0/0 0/1/1 2/2/2 3/3/2 3/2/3 3/3/2 3/3/3 2/1/2 1/1/1 1/1/1 1/1/0 1/0/0 0/0/0 0/0/0 1/1/0 2/2/1 1/2/2 2/2/1 3/3/3 1/1/2 1/0/1 1/1/0 1/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 1/0/1 1/1/1 1/1/1 1/2/2 1/1/1 0/1/1 0/1/1 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/1 1/0/0 1/1/0 0/1/1 0/0/1 1/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/1/1 1/0/0 1/0/0 0/1/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 0/0/0 我接下来的问题是如何处理该主观评价数据建立一个数学模型。 Q1：主观评价，数据要怎么处理，涉及到心理连续性，有一种方法叫做连续类别法（successive categories），不知如何运用。 Q2：每个组合下，三个观察者每人5个数据共15个数据，数据如何处置？ Q3：数据如何求平均？求得之后，像这种变量和因变量之间的关系如何关联？？ Q4：重要的事说三遍 怎么建模？怎么建模？？怎么建模？？？  求大神指导思路！  |
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feixiaolin
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Q1：可参考http://www.doc88.com/p-7344274111167.html 与模糊聚类差不多。 Q2：三个取平均，或三个取中间值，约化为5组数据。每天同一位置取均值。 Q3：灵敏度分析 Q4：回头看Q1的答复。 |
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您好，您知道连续类别法（successive categories）的具体应用吗？我这有一篇文献讲到此方法，但我一直没太明白。上传的文献里红框区域是相关内容，希望您能解答，谢谢。 |
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