[求助] matlab非线性拟合中lsqcurvefit初值设置已有1人参与

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1楼2015-05-21 20:21:04

crasting

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6楼: Originally posted by 信彼南山 at 2015-05-21 21:30:48
求助程序发图片，别人真的帮不了你

拟合函数程序：
function f=Lor(x,xdata)
f=(2/pi)*(x(1)./(4*(xdata-x(2)).^2+x(1)^2));
调用程序：
close all;clear all;clc
xdata=[427.256,427.327,427.398,427.469,427.54,427.611,427.682];
ydata=[450.7287,385.4204,1831.3,2785.1,1106.8,221.6083,132.2139];
x0=[0.5,1];
[x,resnorm]=lsqcurvefit('Lor',x0,xdata,ydata)
f=Lor(x,xdata);
figure
plot(xdata,ydata,'g*');
hold on
plot(xdata,f,'r-');

8楼2015-05-21 21:50:41

查看全部 21 个回答

信彼南山

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估计你的公式有错，按照你的公式，很难计算出合适的值

2楼2015-05-21 20:49:35

信彼南山

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2楼: Originally posted by 信彼南山 at 2015-05-21 20:49:35
估计你的公式有错，按照你的公式，很难计算出合适的值

按照你的公式，可以进行推导：
$(\Delta \lambda)^{2}+4(\lambda-\lambda0)^{2}=\frac{2\Delta \lambda}{f\pi}$

$(\Delta \lambda-\frac{1}{f\pi})^{2}+4(\lambda-\lambda0)^{2}-(\frac{1}{f\pi})^{2}=0$

根据你的数据计算
$(\frac{1}{f\pi})^{2}$
这一项的数值很小，应该在1e5的数量级上
也就是说前面两个平方和都应该很小

所以计算出合适的数值很难，或者说初值依赖很强

3楼2015-05-21 21:00:04

crasting

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3楼: Originally posted by 信彼南山 at 2015-05-21 21:00:04
按照你的公式，可以进行推导：
(\Delta \lambda)^{2}+4(\lambda-\lambda0)^{2}=\frac{2\Delta \lambda}{f\pi}

(\Delta \lambda-\frac{1}{f\pi})^{2}+4(\lambda-\lambda0)^{2}-(\frac{1}{f\pi})^{2}=0

根据 ...

不太明白您的意思？能否麻烦您详细说一下？f不是频率的意思，只是我表示函数的符号，就是x、y方程中的y

4楼2015-05-21 21:07:50