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gaojinggigi新虫 (正式写手)
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[求助]
请大侠帮忙看一下matlab利用lsqcurvefit曲线拟合问题
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function f = curvefun1(a,lambda) f=1+a(1)./(lambda.^2-a(2))+a(3)./(lambda.^2-a(4))+a(5)./(lambda.^2-a(6))+a(7)./(lambda.^2-a(8)); end lambda=0.45:0.05:1.55; ndata=[2.96005 2.81205 2.69584 2.62716 2.58355 2.55385 2.53057 2.51262 2.4984 2.48737 2.47786 2.46993 2.46352 2.4578 2.45288 2.44862 2.44506 2.44179 2.43901 2.43643 2.43413 2.43216 2.4303]; a0=ones(8,1); a=lsqcurvefit('curvefun1',a0,lambda,ndata); f=curvefun1(a,lambda); plot(lambda,ndata,'*',lambda,f,'r-') 不知道以上为啥不对？各位大侠有没有别的合适 的曲线拟合的方法？ |
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2楼2012-11-30 14:32:17
dingd
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【答案】应助回帖
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下面的结果供参考，用1stOpt计算的： 均方差(RMSE): 0.000173297428049338 残差平方和(SSE): 6.90735967075853E-7 相关系数(R): 0.999999129682542 相关系数之平方(R^2): 0.999998259365841 决定系数(DC): 0.999998259365841 卡方系数(Chi-Square): 1.35117472958674E-7 F统计(F-Statistic): 1231078.41564268 参数 最佳估算 ---------- ------------- a1 0.0178095668462072 a2 0.271198708521368 a3 -0.0178898339024012 a4 0.270640309966547 a5 3315.37310259053 a6 -2356.99656143336 a7 0.057829693695241 a8 0.0974042234170173 |
3楼2012-11-30 14:47:05
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