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tju_dongla

金虫 (小有名气)

[求助] libsvm下的参数寻优 已有3人参与

楼主是做图像识别的,需要设计SVM分类方法,拟使用libsvn实现。但是效果一般,估计是参数选择有问题(之前使用的是默认参数),但是不知道如何优化。请虫友指点迷津.
PS:
1.所要解决的是二分类问题,标签为1和-1
2.样本的特征向量在1500维左右
3.有2000多个正样本和10000多个负样本
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wake_up

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=10118666

请参见此贴。


你的样本不算多。比较少。
仍然可以用libsvm RBF核。
如果样本数量大了,用liblinear

祝你好运。
扫地扫地扫心地,心地不扫空扫地,人人都把心地扫,世上无处不净地.
6楼2016-04-14 12:46:10
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liu2012huan

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
写个程序控制参数,完成一个特定参数的训练之后可以把参数值,以及结果写到一个文件里面,如此循环,结束的时候按着你的选择来选择比较好的参数值。
图像检索,图像处理,机器学习。
2楼2015-05-07 19:28:02
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tju_dongla

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by liu2012huan at 2015-05-07 19:28:02
写个程序控制参数,完成一个特定参数的训练之后可以把参数值,以及结果写到一个文件里面,如此循环,结束的时候按着你的选择来选择比较好的参数值。

你的意思是,对多个参数进行训练,然后根据结果选择参数?
那你有没有这类的程序或者具体点的资料啊?
谢谢了
3楼2015-05-08 12:44:12
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乐悠可豆

金虫 (小有名气)

LZ,你的问题是怎么解决的呀,我也遇到了和你一样的问题,c和g选在多少的范围比较好呀?谢谢了
4楼2015-08-19 15:33:30
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