| 查看: 2134 | 回复: 8 | |||
[交流]
对声音信号在svm里识别，识别率能达到100%，这样的结果正常么？
|
|||
|
最近在对一维信号识别，包括声音信号 后期分类识别使用的是libSVM，发现识别效果都很高，基本上98%以上。 有一些识别率低的，对训练数据人工选取和对svm参数寻优调整后，也能上升到90%-100%。 这样的结果正常么？ 会不会太高了 本人用的测试数据是和训练数据不同的。 |
回复此楼» 猜你喜欢
萌生出自己或许不适合搞科研的想法，现在跑or等等看？
已经有3人回复
-
参与限项
已经有3人回复
-
假如你的研究生提出不合理要求
已经有7人回复
-
实验室接单子
已经有4人回复
-
全日制（定向）博士
已经有4人回复
-
对氯苯硼酸纯化
已经有3人回复
-
求助:我三月中下旬出站，青基依托单位怎么办？
已经有12人回复
-
所感
已经有4人回复
-
要不要辞职读博？
已经有7人回复
-
北核录用
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
散金
+5/665
-
坐标济南，来碰碰运气
+1/447
-
北京理工大学郑长松教授课题组诚招2026年秋季博士/硕士研究生
+3/329
-
中国科学院大学功能多孔组装材料实验室招聘启事
+2/310
-
16年了，来看看大家
+1/198
-
锌离子混合电容器
+1/77
-
上海科技大学物质科学与技术学院｜王平鸾课题组长期招聘（博后/博硕/科研助理）
+1/75
-
浙江师范大学国家杰青杨启华教授团队招收2026年博士研究生
+1/68
-
北京-89175-事业单位-诚征女友
+1/58
-
真诚找对象
+1/58
-
北京—征老婆
+1/51
-
昆士兰科技大学（QUT）博士招生信息 导师：李志勇教授
+1/39
-
考核制博士自荐
+1/36
-
SCI，计算机相关可以写
+1/19
-
SCI，计算机相关可以写
+1/17
-
武汉双一流高校干细胞与肿瘤生物学团队招聘2026级申请考核制博士生
+1/7
-
中国矿业大学（徐州）蒋江民课题组招收2026年秋季新能源储能材料与器件方向博士生
+1/7
-
英国斯旺西大学(Swansea University)招半导体材料和器件方向CSC博士生
+1/5
-
上海大学李浩源课题组招收2026年秋季材料计算/机器学习方向博士生
+1/3
-
[招募] 上海交通大学环境健康课题组科研实习生（环境健康与生物学大数据方向）
+1/1
★ ★ ★
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
|
判断方法很简单，拿一组真实的数据，用你训练出的模型分类一下，如果依然正确率很高，那么就没问题了。 可能存在的问题是，你数据本身的类内误差很小、类间误差很大，或者测试集与训练集太接近。 举例来说，假设是根据输入的声音文件分析场景，一个场景是卧室，另一个场景是街道，这个通过分贝平均值的特征进行分类显然正确率99%以上很正常，这就属于数据本身类内误差小类间误差大，出现这种情况可能说明你的分类问题很简单，或者你为某个较难的分类问题找到了很好的描述特征。 同样是这个声音分析场景的问题，假如你要通过声音数据区分会议室和化学实验室，这个显然分类效果应该比较差。但是，如果你采集的数据中会议室都是女性讲话的声音，实验室都是男性讲话的声音，则问题退化为男声女声分类，使用声音平均频率作为特征值，也很可能正确率超过90%。然而，这时候你重新采集另外一组会议室、实验室的声音测试，就会发现这个分类器完全不适用，这就是由你的测试集与训练集太接近造成的。 |
2楼2012-12-07 16:14:58
3楼2012-12-08 13:24:29
5楼2012-12-10 22:15:05
6楼2012-12-11 01:12:05
7楼2013-02-15 04:33:17
8楼2013-02-15 04:33:47
9楼2013-02-16 00:10:43
简单回复
2012-12-08 20:10
回复
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
