| 查看: 2158 | 回复: 8 | |||
[交流]
对声音信号在svm里识别，识别率能达到100%，这样的结果正常么？
|
|||
|
最近在对一维信号识别，包括声音信号 后期分类识别使用的是libSVM，发现识别效果都很高，基本上98%以上。 有一些识别率低的，对训练数据人工选取和对svm参数寻优调整后，也能上升到90%-100%。 这样的结果正常么？ 会不会太高了 本人用的测试数据是和训练数据不同的。 |
回复此楼» 猜你喜欢
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
-
退学或坚持读
已经有20人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有14人回复
-
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
-
多组分精馏求助
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
哈尔滨工程大学青岛创新发展基地招聘青年教师
+1/514
-
黄汉民团队联合淮北师范大学招聘师资博士后（年薪30-40万）
+1/88
-
丙烯液相
+1/77
-
西北工业大学民航学院复合材料领域招聘两名博后
+1/76
-
非粮生物质能技术全国重点实验室合成生物学创新团队全球招聘博士/博士后
+1/74
-
西北工业大学民航学院招博士与硕士复合材料方向
+1/72
-
电力全国重点实验室双一流A类长江学者团队招2026年全日制博士1-2名/博士后
+2/72
-
结构动力学与结构健康监测方向欧盟玛丽居里全奖博士招聘
+1/67
-
娃娃们今儿考试喽。。。。
+1/63
-
香港科技大学计算物理及流体力学课题组招收全奖博士后及博士生（2026年9月入学）
+1/36
-
南方医科大学生物医学工程学院招收申请考核制博士生2名、博士后2名（2026）
+1/31
-
山东科技大学招聘化学化工博士博士后
+1/31
-
上海市“光探测材料与器件”工程技术研究中心（上海应用技术大学）招聘优秀研究人员
+1/28
-
意大利米兰理工大学急聘CSC公派留学博士生（物理或无机材料科学方向）
+2/10
-
青岛大学招收少数民族【少干计划】生物与医药博士研究生
+1/9
-
2026年天津大学杰青团队招收化学合成、计算机和器件的方面博士
+1/8
-
招聘农用化学产品销售一名，须具备良好的英语口语，以便拓展海外市场。
+1/7
-
中山大学柔性电子学院黄维院士团队诚招博士后(柔性可穿戴电子或相关方向)
+1/4
-
福建省级创新实验室招聘化工过程强化/多相流/流体力学等领域博士/博士后
+1/3
-
苏州大学医学院纳米生物医学方向招收申请考核制博士生1名
+1/1
★ ★ ★
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
|
判断方法很简单，拿一组真实的数据，用你训练出的模型分类一下，如果依然正确率很高，那么就没问题了。 可能存在的问题是，你数据本身的类内误差很小、类间误差很大，或者测试集与训练集太接近。 举例来说，假设是根据输入的声音文件分析场景，一个场景是卧室，另一个场景是街道，这个通过分贝平均值的特征进行分类显然正确率99%以上很正常，这就属于数据本身类内误差小类间误差大，出现这种情况可能说明你的分类问题很简单，或者你为某个较难的分类问题找到了很好的描述特征。 同样是这个声音分析场景的问题，假如你要通过声音数据区分会议室和化学实验室，这个显然分类效果应该比较差。但是，如果你采集的数据中会议室都是女性讲话的声音，实验室都是男性讲话的声音，则问题退化为男声女声分类，使用声音平均频率作为特征值，也很可能正确率超过90%。然而，这时候你重新采集另外一组会议室、实验室的声音测试，就会发现这个分类器完全不适用，这就是由你的测试集与训练集太接近造成的。 |
2楼2012-12-07 16:14:58
3楼2012-12-08 13:24:29
5楼2012-12-10 22:15:05
6楼2012-12-11 01:12:05
7楼2013-02-15 04:33:17
8楼2013-02-15 04:33:47
9楼2013-02-16 00:10:43
简单回复
2012-12-08 20:10
回复
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
