| 查看: 2164 | 回复: 8 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[交流]
对声音信号在svm里识别，识别率能达到100%，这样的结果正常么？
|
|||
|
最近在对一维信号识别，包括声音信号 后期分类识别使用的是libSVM，发现识别效果都很高，基本上98%以上。 有一些识别率低的，对训练数据人工选取和对svm参数寻优调整后，也能上升到90%-100%。 这样的结果正常么？ 会不会太高了 本人用的测试数据是和训练数据不同的。 |
回复此楼» 猜你喜欢
退学或坚持读
已经有23人回复
-
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有9人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有14人回复
-
面上基金申报没有其他的参与者成吗
已经有4人回复
-
多组分精馏求助
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有6人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
哈尔滨工程大学青岛创新发展基地招聘青年教师
+1/513
-
诚招化工、有机、高分子等领域博士后及科研助理
+2/140
-
结构动力学与结构健康监测方向欧盟玛丽居里全奖博士招聘
+1/79
-
美国R1大学--德克萨斯大学埃尔帕索分校（UTEP） 土木、环境与建筑工程系 博士招生
+1/76
-
非粮生物质能技术全国重点实验室合成生物学创新团队全球招聘博士/博士后
+1/74
-
西北工业大学民航学院招博士与硕士复合材料方向
+1/72
-
电力全国重点实验室双一流A类长江学者团队招2026年全日制博士1-2名/博士后
+2/68
-
结构动力学与结构健康监测方向欧盟玛丽居里全奖博士招聘
+1/66
-
香港科技大学计算物理及流体力学课题组招收全奖博士后及博士生（2026年9月入学）
+1/38
-
山东科技大学招聘化学化工博士博士后
+1/31
-
武汉工程大学绿碳技术与智能材料课题组诚招2026年博士研究生
+2/22
-
中科院深圳先进院-免疫治疗方向-招收1名博士生(26年9月入学)
+1/19
-
联合研究团队招聘博后等青年人才
+1/9
-
招聘农用化学产品销售一名，须具备良好的英语口语，以便拓展海外市场。
+1/7
-
上海理工大学顾敏院士、张轶楠教授团队 招聘 2026级 光学工程 博士生
+1/7
-
中山大学柔性电子学院黄维院士团队诚招博士后(柔性可穿戴电子或相关方向)
+1/4
-
山东大学集成电路学院王凌云研究员招收2026年硕士生及联合培养硕士生
+1/3
-
华南理工大学宋波教授联合唐本忠院士招聘化学和材料方向博士后（长期有效）
+1/3
-
武汉工程大学董志兵教授课题组招收博士/硕士研究生（长期有效）
+1/2
-
苏州大学医学院纳米生物医学方向招收申请考核制博士生1名
+1/1
8楼2013-02-15 04:33:47
★ ★ ★
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
prettyfarmer(金币+1): 谢谢参与
prettyfarmer: 金币+2 2012-12-08 13:24:38
|
判断方法很简单，拿一组真实的数据，用你训练出的模型分类一下，如果依然正确率很高，那么就没问题了。 可能存在的问题是，你数据本身的类内误差很小、类间误差很大，或者测试集与训练集太接近。 举例来说，假设是根据输入的声音文件分析场景，一个场景是卧室，另一个场景是街道，这个通过分贝平均值的特征进行分类显然正确率99%以上很正常，这就属于数据本身类内误差小类间误差大，出现这种情况可能说明你的分类问题很简单，或者你为某个较难的分类问题找到了很好的描述特征。 同样是这个声音分析场景的问题，假如你要通过声音数据区分会议室和化学实验室，这个显然分类效果应该比较差。但是，如果你采集的数据中会议室都是女性讲话的声音，实验室都是男性讲话的声音，则问题退化为男声女声分类，使用声音平均频率作为特征值，也很可能正确率超过90%。然而，这时候你重新采集另外一组会议室、实验室的声音测试，就会发现这个分类器完全不适用，这就是由你的测试集与训练集太接近造成的。 |
2楼2012-12-07 16:14:58
3楼2012-12-08 13:24:29
5楼2012-12-10 22:15:05