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any0way

金虫 (小有名气)

[求助] 【求助】请教libSVM中一类SVM训练及测试的参数设置问题

最近想使用libSVM做一个基于一类SVM模型训练和测试的实验,但在参数设置时比较迷茫。
    在libSVM说明文档中给出了svm类型是C-SVC和epsilon-SVR时的例子,而one-class SVM类型的svm未给出例子,自己使用默认参数做了一个测试,从结果看使用方法很不对,不知使用one-class SVM类型的svm进行训练和测试时参数具体应该如何设置?训练前样本数据是否需要进行缩放或标准化?
    期待各位svm使用高手进行指点,将非常感谢!
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130098300

银虫 (正式写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by any0way at 2012-10-23 11:36:55
我看过guide了,请问使用一类分类的时候参数应如何设置,我只想把某一个特定的类分出来,不管其它多类的分类,或者其它的分类算法如何进行单类训练和测试?
...

这个真是不好意思,我只用过两类和多类的问题,你说的那个我还没弄过。我下个月初会去再看看你说的情况,到时候我要是有想法了会给你留言的
Working for the Lord with all my heart
6楼2012-10-23 13:38:05
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普通回帖

dfgforrest

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
any0way: 金币+1, 谢谢您的回复! 2012-10-23 09:09:17
一类的是用来做密度估计的吗?有专门算法估计参数,但一般是cv吧

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
2楼2012-10-23 01:01:01
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any0way

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dfgforrest at 2012-10-23 01:01:01
一类的是用来做密度估计的吗?有专门算法估计参数,但一般是cv吧

谢谢你的回复!
我是想将一类样本与其它类样本区分开的,或者更准确的说是将某类从很多类样本中识别出来。还没到估计参数,现在还不知道都需要设定哪些参数。
3楼2012-10-23 01:38:56
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130098300

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
any0way: 金币+2, 谢谢您的回复! 2012-10-23 11:37:51
看了你回复别人的,你是想做多类的分类问题吗。libsvm官网上的那个guide写的挺详细的,我现在是做多类的,如果有问题,请留言,大家一起讨论讨论
Working for the Lord with all my heart
4楼2012-10-23 11:01:55
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any0way

金虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by 130098300 at 2012-10-23 11:01:55
看了你回复别人的,你是想做多类的分类问题吗。libsvm官网上的那个guide写的挺详细的,我现在是做多类的,如果有问题,请留言,大家一起讨论讨论

我看过guide了,请问使用一类分类的时候参数应如何设置,我只想把某一个特定的类分出来,不管其它多类的分类,或者其它的分类算法如何进行单类训练和测试?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2012-10-23 11:36:55
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any0way

金虫 (小有名气)

引用回帖:
6楼: Originally posted by 130098300 at 2012-10-23 13:38:05
这个真是不好意思,我只用过两类和多类的问题,你说的那个我还没弄过。我下个月初会去再看看你说的情况,到时候我要是有想法了会给你留言的...

非常感谢!我找到方法后也给你消息,共同学习.

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
7楼2012-10-23 16:56:47
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any0way

金虫 (小有名气)

顶一下
8楼2012-10-25 23:00:25
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congyong

银虫 (小有名气)

★ ★
any0way(nono2009代发): 金币+2 2013-06-21 05:56:00
数据进行标准化是必须的,就是做线性回归,一个好的预测分类模型都要对特征进行标准化,one-class-svm和二分类svm原理是一样的,我想关键应该是特征和参数的选择,建议先用libsvm自带的grid.py和easy.py确定一下大致较忧参数。
弟子规,圣人训,首孝弟,次谨信。泛爱众,而亲仁,有余力,则学文。
9楼2012-11-15 17:14:32
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any0way

金虫 (小有名气)

引用回帖:
9楼: Originally posted by congyong at 2012-11-15 17:14:32
数据进行标准化是必须的,就是做线性回归,一个好的预测分类模型都要对特征进行标准化,one-class-svm和二分类svm原理是一样的,我想关键应该是特征和参数的选择,建议先用libsvm自带的grid.py和easy.py确定一下大致 ...

谢谢你的建议!
10楼2012-11-16 00:15:25
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