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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » MATLAB/Mathematica » libsvm下的参数寻优
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tju_dongla

金虫 (小有名气)

[求助] libsvm下的参数寻优已有3人参与

楼主是做图像识别的，需要设计SVM分类方法，拟使用libsvn实现。但是效果一般，估计是参数选择有问题（之前使用的是默认参数），但是不知道如何优化。请虫友指点迷津.
PS：
1.所要解决的是二分类问题，标签为1和-1
2.样本的特征向量在1500维左右
3.有2000多个正样本和10000多个负样本
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1楼2015-05-06 21:18:20
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tju_dongla

金虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by liu2012huan at 2015-05-07 19:28:02
写个程序控制参数，完成一个特定参数的训练之后可以把参数值，以及结果写到一个文件里面，如此循环，结束的时候按着你的选择来选择比较好的参数值。

你的意思是，对多个参数进行训练，然后根据结果选择参数？
那你有没有这类的程序或者具体点的资料啊?
谢谢了
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3楼2015-05-08 12:44:12
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liu2012huan

铜虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
写个程序控制参数，完成一个特定参数的训练之后可以把参数值，以及结果写到一个文件里面，如此循环，结束的时候按着你的选择来选择比较好的参数值。
赞一下 回复此楼
图像检索，图像处理，机器学习。
2楼2015-05-07 19:28:02
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乐悠可豆

金虫 (小有名气)
LZ，你的问题是怎么解决的呀，我也遇到了和你一样的问题，c和g选在多少的范围比较好呀？谢谢了
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4楼2015-08-19 15:33:30
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wangrj2010

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

这两个参数寻优不是要用tools里下边的grid.py文件吗，需要下载gnuplot和python
但是我不知道怎么用的，如果楼主探索出来，还劳烦指教一下
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5楼2016-04-14 11:42:32
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