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关于判定系数等问题
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投了篇文章，里面用到神经网络，说实话我不太懂，审稿人意见中有这样一条：、 型中用到的训练，测试、所有的参数应该单独列出如下表： 统计参数 训练集 测试集 所有数集 数据个数 判定系数（r2） 平均相对物差 Average Absolute Relative Error (AARE) (%) Root Mean Square Error (RMSE) Maximum absolute relative error Minimum absolute relative error 这里提到训练集和测试集，我做的是用神经网络预测一些值。用实验做出来的值做为训练集和测试集。而“判定系数”这个值我理解应该是“预测值”与“实际值”之间的关系，那么对于训练集来说，就没有办法算判定系数了是不是。另外其它的参数该怎么算？？？ 数学一窍不通， 急求指教！ |
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Excel处理 Q1: Average Absolute Relative Error (AARE) (%) x装入A(n), 估计值x~ 装入B(n), C列中，C1=abs((A1-B1)/A1)，依次刷下去 AARE=AVERAGE(C1 :Cm) Q2: Root Mean Square Error (RMSE) D1=(A1-B1)/A1，依次刷下去 RMSE=STDEV(D1: Dm) Q3: Maximum absolute relative error Minimum absolute relative error 对C列降序或升序排序 判定系数=决定系数=(相关系数)^2 =CORREL(A1:Am,B1:Bm)*CORREL(A1:Am,B1:Bm) |
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