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Turbo911新虫 (小有名气)
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[求助]
应用BP神经网络逼近非线性函数,求助！
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这是我们的智能控制的作业，求教！ 1. 作业内容： 应用BP神经网络逼近非线性函数 2. 作业要求： a. 非线性函数形式自选，要求必须是多个自变量输入的非线性函数，可以是单输出也可以是多输出，例如：y=sin(x1)+sin(x2)即可视为两个自变量一个因变量的非线性函数，符合本次作业要求。而形如y=sin(x)+cos(x)+e^{-x}的函数均为一个自变量的非线性函数，不符合本作业的要求。不符合要求的作业记为0分。 b. 逼近误差<5%，即：应用测试数据对网络进行测试时，神经网络输出与期望值的最大误差的绝对值小于期望值的5%。 c. 学习方法为经典的BP算法或改进形式的BP算法，鼓励采用改进形式的BP算法。 d. 不允许采用matlab中现有的关于神经网络建立、学习、仿真的任何函数及命令，如果采用，作业无效，平时成绩该项为0分。 e. 提交源程序并加适当注释，并保证能顺利运行出正确结果。 f. 提交仿真实验报告，报告中注明学号、姓名。 大家有思路没，其中d说不允许采用matlab中现有的关于神经网络建立、学习、仿真的任何函数及命令，感觉挺棘手，那么应该怎么做呢？ |
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