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主元分析得不到结果了 已有1人参与
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任务：使用m个传感器测量n个已知样品的性质，然后再使用这m个传感器测量未知样品，使用主元分析判断这个位置样品是否是n个已知样品其中之一。 问题重现： m个传感器的信号，测量n个样品，目标是用少的变量来区分不同的样品， 首先使用m个传感器测量一遍已知的n个样品，得到X是m*n的测试数据记作Xm*n，每一列代表了m个传感器对同一种样品的电流变化。 然后将Xm*n无量纲化，得到X’m*n, 再然后按列求得X’m*n的相关系数矩阵得到n*n的相关系数矩阵R，记作Rn*n. 接下来求得特征根与特征向量 丨入I-Rn*n丨=0 求得的每一个特征根，对应大小为n*1的特征向量，记作In*1 按特征根的大小排列对应特征向量得到由特征向量组成的矩阵I，记作In*n, 接下来求得主元：使用前k个主元，对应特征向量的矩阵使用大小为n*k，使用部分记作In*k, -------------------------- ------------- 从这里就开始对不上号了： 原始数据结果： F=Xm*n*In*k=Fm*k.但是得到的不是关于列的，而是关于行的，这就搞不懂了。 应该得到的是n行的（对应n个样品）k列的数据（新的k维的坐标） 求助以上的步骤哪里错了，请大神指出 -------------------- -------------------- 附件说明 附件中是使用SPSS的操作结果和对应使用的数据 附件数据是20*4的数据，其中前三列是使用20个传感器对3个已知样品的测试，第4列是这20个传感器测量一次未知样品，我如何得到未知样品的在新的k维坐标（降维之后）下的坐标。 |
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- 附件 2 : 测试数据.txt
2014-12-23 20:09:27, 34.11 K
2014-12-23 20:10:36, 838 bytes
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