应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台» 网络生活区» 有奖问答 » 有奖问答完结子版 » 主成分分析的结果不会解读……
51/1返回列表
查看: 3405  |  回复: 4
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看
本帖产生 1 个 博学EPI ，点击这里进行查看

孔府家妞

铁杆木虫 (著名写手)

[求助] 主成分分析的结果不会解读……

1 在得到的component marix和Component Score Coefficient Matrix中，根据来哪个表来判断它们对主成分贡献的大小啊？


2 按照常规方法后，得到了两个主成分factor store, 是用这个做图吗？
回复此楼

» 猜你喜欢
为革命保护视力！
1楼 2011-11-11 15:52:42
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

beihai722

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

孔府家妞(金币+15, 博学EPI+1): 2011-12-01 21:13:49
1.建议你看看第二个图，component score coefficient matrix

原变量到两个主成份的回归系数越大说明这个主成份越重要。

2.得到多个主成份之后，计算它们的方差大小，方差较大的几个主成份（通常方差大小总和为总方差的85%以上）提取出来。要是提取的方差较大的主成份数目比少（小于3），那么这几个主成份就可以绘制成二维图或者三维图了。
赞一下 回复此楼
2楼2011-11-17 17:50:07
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

smartfox85

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

孔府家妞(金币+5): 2011-12-01 21:13:52
看spss15，上面有的
赞一下 回复此楼
3楼2011-11-17 18:34:52
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

孔府家妞

铁杆木虫 (著名写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by beihai722 at 2011-11-17 17:50:07:
1.建议你看看第二个图，component score coefficient matrix

原变量到两个主成份的回归系数越大说明这个主成份越重要。

2.得到多个主成份之后，计算它们的方差大小，方差较大的几个主成份（通常方差大小总和 ...

您好。
1 我看文献，发现有人提到用了协方差矩阵的方法。然后我就尝试了，结果如主图所示。
那么像请问下，什么时候用协方差矩阵呢？

2 您再看我新上传的这张常规图，一共就10个成分，但是第一主成分就要有7个，数值都还挺接近的。感觉区分不开啊。

求明白……

这是用常规方法做出来的图。1楼的图在extraction的时候用的协方差矩阵。
赞一下 回复此楼
为革命保护视力！
4楼2011-11-18 09:24:22
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yangzichen

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
4054385楼: Originally posted by 孔府家妞 at 2011-11-18 09:24:22:
您好。
1 我看文献，发现有人提到用了协方差矩阵的方法。然后我就尝试了，结果如主图所示。
那么像请问下，什么时候用协方差矩阵呢？

2 您再看我新上传的这张常规图，一共就10个成分，但是第一主成分就要有 ...

关于什么时候用协方差，我个人认为协方差矩阵在主成分分析很常用，因主成分分析主要是在降维时候消除了数据间的相关性 这个比较好吧
另外不是第一主成分有7个  第一主成分就一个 你理解有错误了 这个主成分选取的个数是要根据方差贡献率来选取的
赞一下 回复此楼
这个年代很疯狂
5楼2012-03-26 19:54:02
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 孔府家妞 的主题更新
51/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭