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伊景曦zyx

木虫 (小有名气)

[求助] 关于MATLAB中的fft函数已有4人参与

求助大神。。。。。。。
用MATLAB中的fft函数进行快速傅里叶变化得到频谱图,看到网上有很多帖子都涉及到采样频率和采样点,想问问大神到底什么是采样频率??采样频率的选取是任意的吗???
还有就是得到的频谱图纵轴幅度总是4次方或者5次方的量级,不知道什么原因?但是在网上看到这样一句话:matlab的FFT分析振幅需要乘以2除以N才能得到真实的振幅,用这样的方法运行之后确实得到了,但是其背后的原因到底是什么呢?有哪位大神可以指教一下下呢!!!!
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

hyh4402031

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
采样频率是你采数据的频率,如2点/s,那么采样频率就是2hz,我记不清每个真实周期要采几个点了,有一个采样定理。振幅问题是由于fft的算法决定的。
做化学的,不专,公供参考
4楼2014-11-21 17:13:10
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
传统采样需要满足等间隔以及采样频率大于信号中最高频率的两倍这两项基本要求,称为香农-奈奎斯特(Shannon-Nyquist)采样定理。不满足上述要求进行采样,在信号处理时将出现频谱的卷折等现象。现在的随机采样,非均匀采样等在采样形式上比原先自由一些,可以节省大量采样时间,但如果最高频的两倍在采样前期不能满足的话,照样避免不了卷折等问题。FFT需要振幅乘上一个常数是历史问题,其实这个强度只有相对意义。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2014-11-21 17:53:48
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普通回帖

大幕虫子

金虫 (著名写手)

楼主有没有学过数字信号处理或者信号与系统。类似的书里都有讲吧。

[ 发自小木虫客户端 ]
蛟龙得云雨终非池中物
2楼2014-11-21 12:18:57
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伊景曦zyx

木虫 (小有名气)

学过数电,但是这种是属于MATLAB的问题,与它没有关系吧???
永远不要放弃真正想要的东西,殊不知:等待虽难,但后悔更甚!
3楼2014-11-21 16:50:18
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伊景曦zyx

木虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by hyh4402031 at 2014-11-21 17:13:10
采样频率是你采数据的频率,如2点/s,那么采样频率就是2hz,我记不清每个真实周期要采几个点了,有一个采样定理。振幅问题是由于fft的算法决定的。
做化学的,不专,公供参考

非常感谢!
永远不要放弃真正想要的东西,殊不知:等待虽难,但后悔更甚!
6楼2014-11-21 18:07:17
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伊景曦zyx

木虫 (小有名气)

引用回帖:
5楼: Originally posted by 戴钢盔的猪头 at 2014-11-21 17:53:48
传统采样需要满足等间隔以及采样频率大于信号中最高频率的两倍这两项基本要求,称为香农-奈奎斯特(Shannon-Nyquist)采样定理。不满足上述要求进行采样,在信号处理时将出现频谱的卷折等现象。现在的随机采样,非均 ...

哦哦,非常谢谢您!!
永远不要放弃真正想要的东西,殊不知:等待虽难,但后悔更甚!
7楼2014-11-21 18:10:58
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路口农夫

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
用fft,这些东西最好先去看看离散信号处理

[ 发自小木虫客户端 ]
批评与自我批评
8楼2014-11-22 10:28:11
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shuomobnu

金虫 (正式写手)

可以看一下《Digital Image Processing》 matlab版,里有很详细的介绍!
9楼2014-11-22 12:51:29
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伊景曦zyx

木虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by 路口农夫 at 2014-11-22 10:28:11
用fft,这些东西最好先去看看离散信号处理

哦哦,谢谢啦!
永远不要放弃真正想要的东西,殊不知:等待虽难,但后悔更甚!
10楼2014-11-23 14:05:02
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