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求在matlab中进行分类的程序 已有2人参与
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首先祝坛子里的各位虫友新年快乐,马年万事胜意! 本人对模式识别了解一点点,但真的要自己写程序进行一项具体的模式识别工作却不行。现在本人遇到一个急需解决的问题: 这是一个两分类问题,类别用1和-1表示。特征变量有三个,即X1、X2、X3。样本分为训练集和测试集,训练集样本数有200个,测试集样本数有40个,我想基于训练集样本的特征变量(X1、X2、X3)和已知的类别建立一个模型,然后再对测试集样本进行分类预测。我只会写前面一部分调用数据的程序,后面的写不出来,恳请高手赐教,帮我写一段程序或指点用哪个程序包,万分感激! 我写的部分程序如下: load train; load test; id_trn = train(:,1); (训练集的第1列为训练集样本的编号) id_tst = test(:,1); (测试集的第1列为测试集样本的编号) x_trn = train(:,[2:4]); (训练集的第2列~4列为训练集样本的特征变量X1,X2,X3) x_tst = test(:,[2:4]); (测试集的第2列~4列为测试集样本的特征变量X1,X2,X3) y_trn = train(:,5); (训练集的第5列为训练集样本的类别) y_tst = test(:,5); (测试集的第5列为测试集样本的类别) % modeling [xPre_trn,xPre_tst] = predata('standardize',[],x_trn,x_tst); (对训练集和测试集的特征变量进行标准化) …… 请补充。 |
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