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求在matlab中进行分类的程序 已有2人参与
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首先祝坛子里的各位虫友新年快乐，马年万事胜意！ 本人对模式识别了解一点点，但真的要自己写程序进行一项具体的模式识别工作却不行。现在本人遇到一个急需解决的问题： 这是一个两分类问题，类别用1和-1表示。特征变量有三个，即X1、X2、X3。样本分为训练集和测试集，训练集样本数有200个，测试集样本数有40个，我想基于训练集样本的特征变量（X1、X2、X3）和已知的类别建立一个模型，然后再对测试集样本进行分类预测。我只会写前面一部分调用数据的程序，后面的写不出来，恳请高手赐教，帮我写一段程序或指点用哪个程序包，万分感激！ 我写的部分程序如下： load train; load test; id_trn = train(:,1); （训练集的第1列为训练集样本的编号） id_tst = test(:,1); （测试集的第1列为测试集样本的编号） x_trn = train(:,[2:4]); （训练集的第2列～4列为训练集样本的特征变量X1，X2，X3） x_tst = test(:,[2:4]); （测试集的第2列～4列为测试集样本的特征变量X1，X2，X3） y_trn = train(:,5); （训练集的第5列为训练集样本的类别） y_tst = test(:,5); （测试集的第5列为测试集样本的类别） % modeling [xPre_trn,xPre_tst] = predata('standardize',[],x_trn,x_tst); （对训练集和测试集的特征变量进行标准化） …… 请补充。 |
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