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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

[求助] 求在matlab中进行分类的程序 已有2人参与

首先祝坛子里的各位虫友新年快乐,马年万事胜意!
本人对模式识别了解一点点,但真的要自己写程序进行一项具体的模式识别工作却不行。现在本人遇到一个急需解决的问题:
这是一个两分类问题,类别用1和-1表示。特征变量有三个,即X1、X2、X3。样本分为训练集和测试集,训练集样本数有200个,测试集样本数有40个,我想基于训练集样本的特征变量(X1、X2、X3)和已知的类别建立一个模型,然后再对测试集样本进行分类预测。我只会写前面一部分调用数据的程序,后面的写不出来,恳请高手赐教,帮我写一段程序或指点用哪个程序包,万分感激!
我写的部分程序如下:
load train;
load test;

id_trn = train(:,1);     (训练集的第1列为训练集样本的编号)
id_tst = test(:,1);       (测试集的第1列为测试集样本的编号)

x_trn = train(:,[2:4]);         (训练集的第2列~4列为训练集样本的特征变量X1,X2,X3)
x_tst = test(:,[2:4]);            (测试集的第2列~4列为测试集样本的特征变量X1,X2,X3)

y_trn = train(:,5);                 (训练集的第5列为训练集样本的类别)
y_tst = test(:,5);                  (测试集的第5列为测试集样本的类别)

%  modeling
[xPre_trn,xPre_tst] = predata('standardize',[],x_trn,x_tst);    (对训练集和测试集的特征变量进行标准化)
…… 请补充。
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匿名

用户注销 (著名写手)

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2楼2014-02-04 22:10:56
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dxmboy88

木虫之王 (文学泰斗)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
其实就是分类问题,可能使用智能方法,有很多的,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield等等,这方面的Matlab程序网上有很多,不需要你亲自编写,搜到不难,实在不懂的话,推荐你参考这本书《MATLAB神经网络30个案例分析》,祝好运!
你的最大责任是将自己铸造成器!
3楼2014-02-04 22:41:52
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
4楼2014-02-05 09:45:51
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小木虫cathy

新虫 (正式写手)

感谢前面几位的回复,我这个分类问题其实比较简单,因为从特征数据可以比较直观地看出两类的分类界面,无需用RBF或SVM等复杂的分类方法,我想是不是可以用系统聚类等方法进行聚类或分类。还请各位专家指点。
5楼2014-02-05 10:32:59
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

你自己先做一个云点图看一看,若果简单的话,通过坐标旋转就可以了。
6楼2014-02-05 16:26:53
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