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OMP稀疏分解与OMP重构算法的区别 已有1人参与
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| 目前在看OMP稀疏分解与OMP压缩重构算法,这两者之间很相似,到底有什么区别呢?还不是很理解,谢谢大家指教 |
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3楼2015-04-16 08:24:51
jbb0523
至尊木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
994515978: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-04-16 08:24:57
994515978: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-04-16 08:24:57
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最近也在看这个问题。个人感觉它们的本质是一样的。 OMP稀疏分解是利用OMP算法在字典A(M*N)中选几列(原子)用它们的线性组合去挖表示信号y(M*1),即y=Ax,x(N*1)中只有几个不为零的元素,其位置也代表着选出的字典的列序号…… OMP重构算法是利OMP算法在已知y和A的情况下求解x:y=Ax,这里A是测量矩阵和稀疏矩阵的乘积。 发现没?其实两者的要解决的问题是一样子的,对于y=Ax,都是已知y和A求解x…… 当然稀疏分解中可以认为是已知为,在A中找一种最稀疏的表达方式…… 而重构里的y是由Ax得到的,只是现在不知道x需要去求x…… |

2楼2015-04-15 22:37:49













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