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OMP稀疏分解与OMP重构算法的区别 已有1人参与
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| 目前在看OMP稀疏分解与OMP压缩重构算法，这两者之间很相似，到底有什么区别呢？还不是很理解，谢谢大家指教 |
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jbb0523
至尊木虫 (著名写手)
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【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
994515978: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-04-16 08:24:57
994515978: 金币+5, ★★★很有帮助 2015-04-16 08:24:57
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最近也在看这个问题。个人感觉它们的本质是一样的。 OMP稀疏分解是利用OMP算法在字典A(M*N)中选几列（原子）用它们的线性组合去挖表示信号y(M*1)，即y=Ax，x(N*1)中只有几个不为零的元素，其位置也代表着选出的字典的列序号…… OMP重构算法是利OMP算法在已知y和A的情况下求解x：y=Ax，这里A是测量矩阵和稀疏矩阵的乘积。 发现没？其实两者的要解决的问题是一样子的，对于y=Ax，都是已知y和A求解x…… 当然稀疏分解中可以认为是已知为，在A中找一种最稀疏的表达方式…… 而重构里的y是由Ax得到的，只是现在不知道x需要去求x…… |
2楼2015-04-15 22:37:49
3楼2015-04-16 08:24:51
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