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zhang66163

银虫 (正式写手)

[求助] 论文审稿意见 已有3人参与

各位大侠,最近投了一篇文章,审稿人给出了以下建议:They  should  give  some  fit  statistics for  the  data   and  compare the improvement in fit for the 2-parameter vs. a simple one-parameter first-order irreversible model  (since  the concentration vs.  time profiles  look close  to exponential). I have no reason to doubt the interpretation of the kinetics, but they could do more to justify their conclusions on the kinetics, especially the need for the 2nd parameter  (say, with an F-test).
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zhang66163

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by bhyever at 2014-07-29 13:42:37
就是让你提出你的理论基础,解释你的方法的优点,结论来验证。

那你是否知道fit  statistics 和F-test 有什么区别是一样的吗
4楼2014-07-29 14:46:52
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sanbufan

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zhang66163: 金币+10, 非常感谢 2014-07-29 16:34:43
看了你的审稿意见,个人观点,这里有3个方面的内容需要你添加:
1.需要给出两种方法的拟合统计数据(fit statistics)。不知道你的论文是做什么的啊,估计你用了2种方法分析了什么指标,审稿人要求对这两种方法得到的数据拟合分析吧。
2.根据拟合数据,比较两种方法,哪种方法的改进优势在哪?双参数法的优势?
3.需要对动力学结论进行进一步验证,估计仅仅你的理论解释,审稿人觉得还不够吧。审稿人推荐了用F-test(方差齐姓检验??)进行验证。

具体还要结合你的文章来理解吧,
希望对楼主有帮助。
5楼2014-07-29 15:58:19
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普通回帖

bhyever

铁杆木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zhang66163: 金币+5 2014-07-29 14:45:59
就是让你提出你的理论基础,解释你的方法的优点,结论来验证。
不惑
2楼2014-07-29 13:42:37
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zhang66163

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by bhyever at 2014-07-29 13:42:37
就是让你提出你的理论基础,解释你的方法的优点,结论来验证。

那么fit statistics 和F-test有什么区别
3楼2014-07-29 14:45:52
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zhang66163

银虫 (正式写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by sanbufan at 2014-07-29 15:58:19
看了你的审稿意见,个人观点,这里有3个方面的内容需要你添加:
1.需要给出两种方法的拟合统计数据(fit statistics)。不知道你的论文是做什么的啊,估计你用了2种方法分析了什么指标,审稿人要求对这两种方法得到 ...

我现在有点不太明白的是你说的这个拟合统计数据(fit statistics)是个啥东西。还有这个F-test.有没有个例子或者简单的解释。谢谢
6楼2014-07-29 16:36:12
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sanbufan

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

fit statistics 就是相关性分析,可以得到相关系数r,就是两组数据的相似程度。
F-test就是方差齐性,判断两组数据方差是否相同或差异不大。每组的方差就是各个数据与该组平均数之差的平方的和的平均数。

具体例子和怎么分析请先翻阅 统计学教程,然后用SPSS或者SAS分析。
7楼2014-07-29 21:58:35
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forrestgump

新虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
zhang66163: 金币+5 2014-08-01 15:47:55
严重同意“fit statistics 就是相关性分析,可以得到相关系数r,就是两组数据的相似程度。
F-test就是方差齐性,判断两组数据方差是否相同或差异不大。每组的方差就是各个数据与该组平均数之差的平方的和的平均数。”
8楼2014-07-30 00:58:54
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zhang66163

银虫 (正式写手)

引用回帖:
7楼: Originally posted by sanbufan at 2014-07-29 21:58:35
fit statistics 就是相关性分析,可以得到相关系数r,就是两组数据的相似程度。
F-test就是方差齐性,判断两组数据方差是否相同或差异不大。每组的方差就是各个数据与该组平均数之差的平方的和的平均数。

具体例 ...

非常感谢。现在的困扰是我需要对同一个实验进行两次或者多次重复得到多组数据进行分析那?还是对我的实验值和拟合值进行以上分析?
9楼2014-07-30 14:16:54
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sanbufan

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
zhang66163: 金币+5, 谢谢 2014-07-30 17:19:25
引用回帖:
9楼: Originally posted by zhang66163 at 2014-07-30 14:16:54
非常感谢。现在的困扰是我需要对同一个实验进行两次或者多次重复得到多组数据进行分析那?还是对我的实验值和拟合值进行以上分析?...

是前者,是对根据不同方法分组得到的数据进行分析。
10楼2014-07-30 16:10:46
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