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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)

[求助] 关于基于图割(graph cuts)方法最小化能量函数

在做图像去噪时,建立模型f=argmin[E(f)],E(f)=D(f)+rR(f),正规化函数R(f)为非凸函数,因此问题转化为求解非凸函数的全局最小值。
查了几天资料,使用图割的方法转换为最大流/最小割的求解也许能解决问题,不太确定,文献看不太懂,求助大神,这种方法到底行不行?或者还有什么更好的方法?
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活在当下,不负今朝
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feixiaolin

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图像处理方法没有万能的。对你的那类图效果好就很不错了。
2楼2014-07-18 20:34:55
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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-07-18 20:34:55
图像处理方法没有万能的。对你的那类图效果好就很不错了。

我的意思是抛除图像的表象,实际上就是最小化能量函数,对于非凸函数的最小化是否有比较适用的办法,尤其是基于图割的算法能否解决此类问题?

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活在当下,不负今朝
3楼2014-07-19 00:14:53
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

优秀版主

好像有点明白你的意思:
求非凸函数的全局最小值,(1)可以用函数转化的方法,先将非凸函数的转化为凸函数求解;或(2)使用图割的方法转换为最大流/最小割的求解。
究竟采用哪种方法,尚不确定。
是这样吗?
4楼2014-07-19 08:49:48
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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
4楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-07-19 08:49:48
好像有点明白你的意思:
求非凸函数的全局最小值,(1)可以用函数转化的方法,先将非凸函数的转化为凸函数求解;或(2)使用图割的方法转换为最大流/最小割的求解。
究竟采用哪种方法,尚不确定。
是这样吗?

是的!关于非凸函数向凸函数转换这方面,看过GNC(graduated non convexity)方法,仍不能保证达到全局最小,至少没有理论的推导,这方面的其他方法尚不了解;后来发现,基于图割的算法好像是能量最小化的一种方法,看了几天文献,也没搞明白,就想知道对于没有多少数学基础的值得不值得耗费精力去看?谢谢!

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活在当下,不负今朝
5楼2014-07-19 09:54:03
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feixiaolin

荣誉版主 (文坛精英)

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引用回帖:
5楼: Originally posted by weixiaoguai at 2014-07-19 09:54:03
是的!关于非凸函数向凸函数转换这方面,看过GNC(graduated non convexity)方法,仍不能保证达到全局最小,至少没有理论的推导,这方面的其他方法尚不了解;后来发现,基于图割的算法好像是能量最小化的一种方法 ...

如果你是研究生的话,值得耗费精力去看。
另外建议你  看一下 罗智泉 的有关论文或讲议。

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6楼2014-07-19 10:04:20
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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)

送红花一朵
引用回帖:
6楼: Originally posted by feixiaolin at 2014-07-19 10:04:20
如果你是研究生的话,值得耗费精力去看。
另外建议你  看一下 罗智泉 的有关论文或讲议。...

好的,谢谢!

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活在当下,不负今朝
7楼2014-07-19 10:12:16
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