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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)

[求助] 关于基于图割（graph cuts）方法最小化能量函数

在做图像去噪时，建立模型f=argmin[E(f)]，E(f)=D(f)+rR(f)，正规化函数R(f)为非凸函数，因此问题转化为求解非凸函数的全局最小值。
查了几天资料，使用图割的方法转换为最大流/最小割的求解也许能解决问题，不太确定，文献看不太懂，求助大神，这种方法到底行不行？或者还有什么很好的方法？

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活在当下，不负今朝
1楼 2014-07-17 23:47:12
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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by hdf345088114 at 2014-07-19 08:39:31
可以解决，不过这个方向的东西要有数学基础，你如果感兴趣的化可以试试。...

好的，谢谢！

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活在当下，不负今朝
7楼2014-07-19 09:45:02
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hdf345088114

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
weixiaoguai: 金币+10, ★有帮助 2014-07-18 08:22:47
应该是泛函的知识，通过变分方法，求解能量泛函，使其达到最小，基础是偏微分方程。
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2楼2014-07-18 07:50:14
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weixiaoguai

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by hdf345088114 at 2014-07-18 07:50:14
应该是泛函的知识，通过变分方法，求解能量泛函，使其达到最小，基础是偏微分方程。

问题在于能量函数为非凸函数，可能存在许多局部最小值，使用变分法求解得到的是局部的最小值，可能与全局的最小值有较大差异，主要取决于初始值的选择，不知道我的理解对不对，谢谢

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活在当下，不负今朝
3楼2014-07-18 08:22:28
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hdf345088114

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

引用回帖:
3楼: Originally posted by weixiaoguai at 2014-07-18 08:22:28
问题在于能量函数为非凸函数，可能存在许多局部最小值，使用变分法求解得到的是局部的最小值，可能与全局的最小值有较大差异，主要取决于初始值的选择，不知道我的理解对不对，谢谢
...

是的，所以现在基于全局凸优化的方法是一个较为新颖的东西。
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4楼2014-07-18 15:15:06
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