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关于随机双色球的一个程序（第二季）
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之前用随机的方法写了一个上色球程序，现在想用用神经网络的预测方法来改良一下这个程序。 出现了诸多问题，仅仅是想从实践中让变成能力得到历练。 1.matlab读取excel表格时按行读取5个数，接着读取下一行的问题，不知怎么解决，就全部整合为一列，分步读取。 2.输出值转换回整数的问题 3.检测结果是否符合我所设定的判别条件，代码怎么加进去 条件：相邻2个球之差必须有2或者1，但是又不能多于3个。 详情请见http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=7589018 希望有人能给点建议。 clc clear all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\double_ball数据表.xls','a3:a1442'); n=length(x) m=5; sum=0; j=1; x1=zeros(1,ceil(n/m)); for k=1:m:n for i=k: (k+m-1) sum=sum+x(i); end x1(j)=sum; j=j+1; sum=0; end t=1: (j-1); figure(1) plot(t,x1);%,'d-m' hold on; grid on title('原始数据的变化趋势'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx(x1) figure(2) plot(t,x2);%,'d-m' hold on; grid on title('数据归一化处理的变化趋势'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200 p_train(k,: )=[x2(k) x2(k+1) x2(k+2) x2(k+3) x2(k+4) x2(k+5)]; %195*6 t_train(k,: )=x2(k+6); %195*1 end p_train=p_train'; %6*195 t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81 p_test(z,: )=[x2(z+201) x2(z+202) x2(z+203) x2(z+204) x2(z+205) x2(z+206)]; t_test(z,: )=x2(z+207); end p_test=p_test'; t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络 goal = 0.0001; % 训练误差的平方和(默认为0) spread = 0.01; % 此值越大,需要的神经元就越少(默认为1) MN = size(p_train,2); % 最大神经元数(默认为训练样本个数) DF = 1; % 显示间隔(两次显示之间所添加的神经元神经元数目) net = newrb(p_train,t_train,goal,spread,MN,DF); data_out = sim(net,p_train) p_mse = mse(data_out- t_train) figure(3) plot(t_train,'r+-') hold on plot(data_out,'bo-') title('+为真实值，o为预测值'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim(net,p_test) y_mse=mse(y-t_test) figure(4) plot(t_test,'r+-'); hold on; plot(y,'bo-') title('+为真实值，o为预测值'); legend('真实值','预测值'); |
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2014-07-08 23:44:37, 656.5 K
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