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飞鸿印雪jay银虫 (小有名气)
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[求助]
想用遗传算法求解动力学参数 已有2人参与
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dCAdt =-k(1)*C(1)-k(2)*C(1)-k(3)*C(1); dCBdt =k(1)*C(1)-k(4)*C(2)-k(5)*C(2); dCCdt =k(2)*C(1)+k(4)*C(2)-k(6)*C(3); dCDdt =k(3)*C(1)+k(5)*C(2)+k(6)*C(3); 请问怎么用遗传算法求解参数k啊，c的数值都是实验已知的，我用lsqnonlin求解，但是精度比较低。 |
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dingd
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【答案】应助回帖
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fegg7502: 金币+2, 3ks 2014-06-24 08:37:30
fegg7502: 金币+2, 3ks 2014-06-24 08:37:30
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1stOpt求解： 均方差(RMSE):0.0342804029597939 残差平方和(SSE):0.0564070093001208 相关系数(R): 0.987248267799082 相关系数之平方(R^2): 0.974659142272288 确定系数(DC): 0.926823479328214 F统计(F-Statistic): 32.9626551943557 参数 最佳估算 -------------------- ------------- k1 0.0370425256452885 k2 0.00710349406895418 k3 5.77456144864321E-15 k4 0.0133020100728549 k5 0.0152085764268797 k6 0.012960507249766  c1.jpg  c2.jpg  c3.jpg  c4.jpg |
9楼2014-06-23 13:46:02
dingd
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3楼2014-06-22 22:37:13
飞鸿印雪jay
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fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-06-24 08:37:01
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format long clear all clc tspan = [0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120]; x0 = [0.877667262 0.188437508 0.069051676 0.067639913]; k0 = [0 0 0 0 0 0]; lb = [0 0 0 0 0 0]; ub = [+inf +inf +inf +inf +inf +inf]; data=[ 0.683038504 0.34538674 0.138009043 0.135964027 0.398422967 0.413279625 0.203080312 0.189874719 0.266300405 0.468253074 0.289896419 0.348481733 0.142059055 0.397710816 0.305786676 0.424846321 0.068339284 0.34043909 0.335003128 0.497043462 0.049669997 0.312376889 0.351124377 0.609259358 0.025110016 0.237590973 0.335397788 0.723901322 0.012801963 0.197342301 0.32083196 0.736810004 0.005763427 0.156055501 0.306141448 0.834373408 0.002640872 0.10259385 0.238964753 0.755687994 0.001332663 0.091170321 0.248694235 0.903738353 0.004102735 0.066072318 0.220813975 0.917511998 ]; yexp = data(:,1:4); [k,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =... lsqnonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],tspan,x0,yexp); ci = nlparci(k,residual,jacobian); fprintf('\n\n使用函数lsqnonlin()估计得到的参数值为:\n') fprintf('\tk1 = %.9f ± %.9f\n',k(1),ci(1,2)-k(1)) fprintf('\tk2 = %.9f ± %.9f\n',k(2),ci(2,2)-k(2)) fprintf('\tk3 = %.9f ± %.9f\n',k(3),ci(3,2)-k(3)) fprintf('\tk4 = %.9f ± %.9f\n',k(4),ci(4,2)-k(4)) fprintf('\tk5 = %.9f ± %.9f\n',k(5),ci(5,2)-k(5)) fprintf('\tk6 = %.9f ± %.9f\n',k(6),ci(6,2)-k(6)) %fprintf('\tk7 = %.9f ± %.9f\n',k(7),ci(7,2)-k(7)) %fprintf('\tk8 = %.9f ± %.9f\n',k(8),ci(8,2)-k(8)) %fprintf('\tk9 = %.9f ± %.9f\n',k(9),ci(9,2)-k(9)) %fprintf('\tk10 = %.9f ± %.9f\n',k(10),ci(10,2)-k(10)) fprintf('The sum of the squares is: %.9e\n\n',resnorm) function f = ObjFunc(k,tspan,x0,yexp) [t, Xsim] = ode45(@KineticsEqs,tspan,x0,[],k); Xsim1=Xsim(:,1); Xsim2=Xsim(:,2); Xsim3=Xsim(:,3); Xsim4=Xsim(:,4); %Xsim5=Xsim(:,5); %Xsim6=Xsim(:,6); ysim(:,1) = Xsim1(2:end); ysim(:,2) = Xsim2(2:end); ysim(:,3) = Xsim3(2:end); ysim(:,4) = Xsim4(2:end); %ysim(:,5) = Xsim5(2:end); %ysim(:,6) = Xsim6(2:end); size(ysim(:,1)); size(ysim(:,2)); size(ysim(:,3)); size(ysim(:,4)); %size(ysim(:,5)); %size(ysim(:,6)); size(yexp(:,1)); size(yexp(:,2)); size(yexp(:,3)); size(yexp(:,4)); %size(yexp(:,5)); %size(yexp(:,6)); f = [(ysim(:,1)-yexp(:,1)) (ysim(:,2)-yexp(:,2)) (ysim(:,3)-yexp(:,3)) (ysim(:,4)-yexp(:,4)) ];%(ysim(:,5)-yexp(:,5)) function dCdt = KineticsEqs(t,C,k) dCAdt =-k(1)*C(1)-k(2)*C(1)-k(3)*C(1); dCBdt =k(1)*C(1)-k(4)*C(2)-k(5)*C(2); dCCdt =k(2)*C(1)+k(4)*C(2)-k(6)*C(3); dCDdt =k(3)*C(1)+k(5)*C(2)+k(6)*C(3); dCdt = [dCAdt; dCBdt;dCCdt;dCDdt]; |
4楼2014-06-23 00:09:40
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