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xbjet

铁杆木虫 (正式写手)

[求助] 求助数据分析!为何 单因素方差分析 和 配对样品t检验 所得结果不同?哪种才正确? 已有1人参与

实验目的:对一个对象a,用样品1-6(互不相同)分别采用3种方法对其进行处理获得3组数据,考察这3种方法是否有显著区别(最终目的:挑选一种最好的方法,使其对对象a在不同样品之间所测数值更好区分开,即对样品进行排序和区分)

困惑:分别采用“单因素方差分析”和“配对样品t检验”对数据进行分析,所得结果有一点矛盾! 对3组数据直接采用单因素方差分析,可得无显著性差异的结果;但采用两配对样品t值检验,如对B-C组配对,得到显著性差异结果!但对A-B组配对,则不显著。
      
我不太清楚单因素方差分析,是否适用于同一水平下(即此实验的同一方法)配对样品的分析(我参考过资料,绝大部分单因素分析中某一水平下的样本值均为随机抽取次序可打乱,但我的有样品对应关系,而且很可能同一水平下不同样品之间数值差异很大)。    但两配对样品t值检验,在这里我可以将三组实验分别两两拆分,对比3次获得结果。这还是可以满足我的要求只是稍微麻烦。

现在问题就是如上,出现矛盾了。到底以哪个方法为准?求大神指教! 谢谢!        具体数据结果显示如下图(或附件)

方法        对象        样品1        样品2        样品3        样品4        样品5        样品6
A        a        4.39        2.69        5.5        4.31        4.51        5.42
B                4.04        2.62        5.49        4.44        4.76        5.77
C                5.15        2.89        6.84        5.09        5.44        6.95

求助数据分析!为何 单因素方差分析 和 配对样品t检验 所得结果不同?哪种才正确?
处理结果.jpg
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osuselinux

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
xbjet: 金币+2, ★★★很有帮助 2014-04-28 12:09:01
udarling: 金币+2, 鼓励交流,欢迎常来! 2014-04-28 14:29:27
单因素分析有个问题,就是如果组内标准差大组间标准差的话就会出现问题,因为组内标差会覆盖掉组间标差,可以想像一下,一个组水组员的差距是10,而这两组间的差距只有1,这样单因素就不能判定了,你的数据就是这种情况,所以在用单因素分析时还要看组内的标准差是否大于组间的标准差,我记得是大于20%就不能用了。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
宁可徒劳无功,也决不无动于衷,记念2019
9楼2014-04-27 10:25:33
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sihuixjw

金虫 (初入文坛)

宝君哥。。

[ 发自小木虫客户端 ]
2楼2014-04-26 12:44:31
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osuselinux

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
udarling: 金币+1, 鼓励交流,欢迎常来! 2014-04-28 14:28:19
配对和排序有关系,不能随便排,单因素没有,不知你是怎么处理的?

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
宁可徒劳无功,也决不无动于衷,记念2019
3楼2014-04-26 12:58:17
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osuselinux

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★
udarling: 金币+2, 鼓励交流,欢迎常来! 2014-04-28 14:28:31
一般来说,单因素分析和t配对的结果应该是相同的,如果出现不同,那么应该是配对出错了,配对的意思你应该很清楚了:同一个样员用不同的方法测定,观察不同方法间的差距,这样就要样品测试序是相同的,意思就是,一个样品在A组中如果排第三位,那么在别的测量方法中也一定要在第三位,如果位置更改,配对就不成立,所以t配对要保证样品数据的次序是正确的。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
宁可徒劳无功,也决不无动于衷,记念2019
4楼2014-04-26 13:19:28
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