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xbjet铁杆木虫 (正式写手)
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求助数据分析！为何 单因素方差分析 和 配对样品t检验 所得结果不同？哪种才正确？已有1人参与
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实验目的：对一个对象a，用样品1-6（互不相同）分别采用3种方法对其进行处理获得3组数据，考察这3种方法是否有显著区别（最终目的：挑选一种最好的方法，使其对对象a在不同样品之间所测数值更好区分开，即对样品进行排序和区分） 困惑：分别采用“单因素方差分析”和“配对样品t检验”对数据进行分析，所得结果有一点矛盾！ 对3组数据直接采用单因素方差分析，可得无显著性差异的结果；但采用两配对样品t值检验，如对B-C组配对，得到显著性差异结果！但对A-B组配对，则不显著。 我不太清楚单因素方差分析，是否适用于同一水平下（即此实验的同一方法）配对样品的分析（我参考过资料，绝大部分单因素分析中某一水平下的样本值均为随机抽取次序可打乱，但我的有样品对应关系，而且很可能同一水平下不同样品之间数值差异很大）。 但两配对样品t值检验，在这里我可以将三组实验分别两两拆分，对比3次获得结果。这还是可以满足我的要求只是稍微麻烦。 现在问题就是如上，出现矛盾了。到底以哪个方法为准？求大神指教！ 谢谢！ 具体数据结果显示如下图（或附件） 方法 对象 样品1 样品2 样品3 样品4 样品5 样品6 A a 4.39 2.69 5.5 4.31 4.51 5.42 B 4.04 2.62 5.49 4.44 4.76 5.77 C 5.15 2.89 6.84 5.09 5.44 6.95  处理结果.jpg |
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