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manu87新虫 (正式写手)
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如何用MATLAB最小二乘法得出回归方程系数？ 已有2人参与
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PS：非常抱歉，由于我的疏忽，前面发的一贴，公式写错了。不过还是谢过@dingd、@cooooldog。感谢你们的帮助。这个过程我也有所收获，以后切记马虎。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 各位高手，求大家帮帮忙，万分感谢！！！回归方程模型如下：C=a*(Y^m/X^n)+b*X^p（这次反复核对了） 如何运用Matlab工程软件，采用最小二乘法分别求指数数a,b,m,n,p？要求是求出的系数在回代后，算出的C值能跟给出的实验数据接近或者吻合就好. 回归方程显著性检验如何进行？具体程序是什么？ 实验数据如下： X Y C 1100 57.66 1.8 1157 57.79 1.7 1272 58.03 1.67 1330 58.22 1.67 1389 57.69 1.7 1590 57.01 1.67 1820 55.42 1.6 2049 59.35 1.5 2308 58.32 1.56 2596 57.28 1.6 2711 57.13 1.368 2826 55.61 1.33 2883 54.79 1.315 2940 53.78 1.325 3001 54.41 1.3 3117 55.93 1.2495 3291 57.15 1.28 3377 58.05 1.25 3522 58.41 1.31 3725 57.61 1.31 3899 53.55 1.195 4015 51.22 1.178 4188 50.89 1.185 |
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1stOpt计算结果： 均方差(RMSE):0.0550013931541571 残差平方和(SSE):0.0695785247246577 相关系数(R): 0.959829424320925 相关系数之平方(R^2): 0.921272523792239 确定系数(DC): 0.921272480006745 卡方系数(Chi-Square): 0.0237122505234084 F统计(F-Statistic): 57.1591738236585 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 18.8868785076343 m 0.296916082680747 n 0.467157744858979 b -33972.1089206159 p -1.551430592344 |
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4楼2014-03-26 15:01:48
manu87
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送红花一朵 |
你好，师兄，现在导师又给了些数据，我代入了你给的相关系数，前面的还比较温和。后面的就不行了。请问这样数据更多的话，是不是系数又不一样？如果不一样，那可不可以麻烦师兄帮我计算下？  X Y C 1100 57.66 1.8 1157 57.79 1.7 1272 58.03 1.67 1330 58.22 1.67 1389 57.69 1.7 1590 57.01 1.67 1820 55.42 1.6 2049 59.35 1.5 2308 58.32 1.56 2596 57.28 1.6 2711 57.13 1.368 2826 55.61 1.33 2883 54.79 1.315 2940 53.78 1.325 3001 54.41 1.3 3117 55.93 1.2495 3291 57.15 1.28 3377 58.05 1.25 3522 58.41 1.31 3725 57.61 1.31 3899 53.55 1.195 4015 51.22 1.178 4188 50.89 1.185 3210 77.3 2.125 3472 76.3 2.3 3733 76.6 2.52 3965 72.9 2.68 4256 62.8 2.05 3316 51.8 1.25 3373 52 1.25 3402 52.6 1.25 3546 53.5 1.27 3663 53.1 1.27 3749 52.5 1.27 3954 52.8 1.24 4012 52.8 1.24 4098 54 1.24 4219 52.2 1.05 4422 52.23 1.06 4567 53.79 1.061 4701 58.05 1.06 4807 61.91 1.03 4895 67.24 1.1 5000 77.75 1.05 5019 78.84 1.05 5047 80.16 1.06 5123 80.67 1.05 5158 81.07 1.05 5206 80.48 1.05 5262 80.12 1.05 5301 80.34 1.102 5406 81.34 1.12 5503 81.21 1.043 2105 37.4 1.089 2219 37.4 1.03 2420 36.9 1.07 2544 38 1.04 2630 37.6 1.025 2725 39.3 1.027 2820 39.4 1.17 2859 38.5 1.02 3267 41.7 1.03 2546 48.3 1.37 2710 47.4 1.24 2815 48.1 1.307 2930 47.7 1.3 3217 48 1.377 3419 46.5 1.32 3610 46.4 1.27 3821 47.1 1.28 3926 46.7 1.242 4080 46.9 1.6921 |
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