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hanmei98232

木虫 (小有名气)

[求助] 求回归方程参数的最优化算法matlab代码 已有3人参与

我自己写了个非线性回归函数,用matlab自带的非线性ninfit回归参数估计时,结果都不理想。
急需最优化算法用于回归方程参数估计的matlab代码,共轭梯度算法,牛顿算法等都行。
因为初学matlab 求编程代码 非常非常感谢!!!
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戴钢盔的猪头

木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
fegg7502: 金币+1, 3ks 2014-01-17 07:48:25
非线性回归最经典的是列文伯格-马夸尔特算法,编程很简单的,你可以自己尝试下。现在matlab自带的首选算法是信赖域牛顿内点仿射,比列-马算法更直观更稳健,也便于对变量施加不等式约束。如果这都做不好,那就是模型或信噪比的问题了。

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
5楼2014-01-15 01:32:35
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查看全部 18 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
fegg7502: 金币+1, 3ks 2014-01-17 07:48:11
1stOpt求解结果:

均方差(RMSE):0.000191245007162572
残差平方和(SSE):4.38895833175348E-7
相关系数(R): 0.999238066712174
相关系数之平方(R^2): 0.998476713966683
确定系数(DC): 0.998476711422171
卡方系数(Chi-Square): 2.71029011898934E-6
F统计(F-Statistic): 1750.59847850233

参数        最佳估算
----------        -------------
k        1.24902217565196E-7
a        6.37212764546293
b        -27.0434290364164
c        -0.0453609919220116
2楼2014-01-13 17:23:31
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hanmei98232

木虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2014-01-13 17:23:31
1stOpt求解结果:

均方差(RMSE):0.000191245007162572
残差平方和(SSE):4.38895833175348E-7
相关系数(R): 0.999238066712174
相关系数之平方(R^2): 0.998476713966683
确定系数(DC): 0.998476711422171
卡 ...

我有1stopt 结果一样 但是不理想 求matlab代码计算
3楼2014-01-14 14:35:31
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)


fegg7502: 金币+1, 鼓励交流 2014-01-17 07:48:18
引用回帖:
3楼: Originally posted by hanmei98232 at 2014-01-14 14:35:31
我有1stopt 结果一样 但是不理想 求matlab代码计算...

针对您的数据和公式,2#给出的结果应该是最优的了。你所说的“理想”指什么样的结果?从数据和模型公式方面找找原因。
4楼2014-01-14 14:38:18
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