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求助一个最小二乘法matlab拟合程序。
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| 求助一个用最小二乘法matlab拟合程序。函数是这样的，y=exp(-x*1.22/(x+(1-x)*a)+(1-x)*1.60/(x*b+(1-x))-7.91), a,b为所要求得的拟合参数，以及求出平均平方误差。太感谢了，请给出具体的matlab程序。 |
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 taotie |
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2楼2013-11-29 16:31:47
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guojunhang
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月只蓝
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zhangzhiguang
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6楼2013-12-03 20:29:14
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x=[0.31748 0.63496 0.95244 1.26992 1.5874 1.90488 2.22236 2.53984 2.85732 3.1748 3.9685 4.7622 5.5559 6.3496]; y=[72.70662369 73.31157463 73.9514314 74.62277256 75.32217667 76.0462223 76.79148803 77.55455241 78.33199401 79.1203914 81.11686331 83.10696505 85.03723673 86.85421846]; P0=[1 1 1 1 1 1]'; [P,r,J] = nlinfit(x',y',@myfun,P0); %得到P参数，r残差residual，JJacobian矩阵 [YY,delta] = nlpredci('myfun',x',P,r,J); plot(x,y,'k+',x,YY,'r') function yd = myfun(P,x) % myfun=@(x,P)(-P(1).*log(x)-P(1)*(1.023*x.^0.5)./(1+x.^0.5)+P(2)*x+P(3)*x.^1.5+P(4)*x.^2+P(5)*x.^2.5+P(6)*x.^3+72.14); yd=-P(1).*log(x)-P(1)*(1.023*x.^0.5)./(1+x.^0.5)+P(2)*x+P(3)*x.^1.5+P(4)*x.^2+P(5)*x.^2.5+P(6)*x.^3+72.14; end 程序解释：非线性拟合，下面的myfun是要拟合的公式，待估计的参数为P,有几个就p(几)。P0是初始值，先随意设置，估计一次后，用估计值在估计一遍。 x，y为数据。 多少给点分吧 |
7楼2013-12-05 10:44:44
tgvictor99
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