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ruoqiu.xiao铁虫 (小有名气)
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[求助]
求高手帮忙看一段英文，涉及到数据分析问题，如能给出说得通的全文翻译另有50BB相赠
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前文是实验设计，接下来是数据分析部分，死活看不懂了，求高人帮忙解答，能给出大概意思也好，如能给出说得通的全文翻译另有50BB相赠，决不食言。 Analyses for most of the studies described in this section should be fairly straightforward. For instance, repeated measures of analyses of variance could be used to identify significant main effects associated with the various types of products or stimuli used, and product X repeated measures interactions could be used to determine if products differ in their patterns of change over repeated exposures. Moreover, analyses could be conducted with repeated exposures within sessions crossed with days (or sessions) in order to examine if changes within sessions vary as a function of number of days of exposure or some feature of days (e.g., amount of deprivation preceding a day). Instead of analysis of variance, growth curve modeling (e.g., via hierarchical linear modeling) could be used to estimate intercepts and trajectories and to model days as second-level variables. Appropriate covariates might include gender, starting CO or nicotine level, and dependence. In addition, interaction terms could test whether effects differ significantly as a function of any special subpopulations (e.g., those high versus low in dependence). In all such analyses, the normal analytic considerations pertain such as examining and adjusting scores for distributional deviations, missingness, and autocorrelation. |
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ruoqiu.xiao: 金币+50, ★有帮助, 就这样吧，我看也没人跟你抢了 2013-11-14 22:08:54
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这一章节里介绍的大多数研究的分析都应该是直截了当的。例如重复测量方差分析可以用来确定与各种产品或者激励有关的显著的主效应， 产品X重复测量相互作用分析用来确定产品在重复地“曝光”后其变化的模式。进而，可以在一个分析中将重复的“曝光”结合天数（或者其他分析）来确认是否分析中的变化因“曝光”天数而异，或者某些天数的特点（例如某天前不“曝光”的量）。除去方差分析，还可以用生长曲线模型（如阶层线性模型）来估计截距和轨迹，同时将天数作为二级变量。合适的变量或可考虑性别、初始CO或尼古丁水平以及依赖程度。此外，相互作用项可以检验是否效应因任一特定子群体而有显著变化（如高和地依赖的人群）。 在所有这类分析中，考虑到的大多是通常的，例如检验并调整分布偏差，或缺及自相关的得分。 exposure 在此暂时译作“曝光”，根据上下文应该是指个体吸烟或者服用戒烟药的行为阶段，还请楼主看看业内怎么说合适 不妥见谅 |
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