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wenmingwmwmw银虫 (正式写手)
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[求助]
一个非线性拟合，谁能帮我用1stopt拟合一下?
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拟合函数：y=A*B*x/x(0)*(1+(1+B^2)*(x/x(0))^2)/((1-(1+B^2)*(x/x(0))^2)+4*B^2*(x/x(0))^2); 其中：A,B,x(0)为待拟合的数值，均为实数。x(0)值为2左右，B小于1大于0。 x,y的实验数据在文件中。 在此先谢过了！~  |
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2013-11-06 21:39:47, 12.34 K
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tieer
木虫 (正式写手)
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感谢参与，应助指数 +1
wenmingwmwmw: 金币+30, ★有帮助, 谢谢了，我用matlab算出来了！ 2013-11-07 19:05:00
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这个函数拟合你的数据，可信度有限， 迭代数: 116 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:01:26:727 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.0966850506174034 残差平方和(SSE): 1.87894780159086 相关系数(R): 0.160491802258736 相关系数之平方(R^2): 0.0257576185922573 决定系数(DC): -0.44273395906589 卡方系数(Chi-Square): 7.92847468507875 F统计(F-Statistic): 5.2612842529522 参数 最佳估算 ---------- ------------- A -9302.03056354405 B 1.41392554280382E-6 x0 1.93116007523971 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 0.26 0.3890447 2 0.25 0.2340690 3 0.23 0.1710375 4 0.26 0.1369300 5 0.23 0.1156092 6 0.31 0.1010603 7 0.24 0.0905301 8 0.23 0.0825799 9 0.24 0.0763847 10 0.24 0.0714375 11 0.28 0.0674096 12 0.23 0.0640786 13 0.24 0.0612883 14 0.25 0.0589262 15 0.24 0.0569090 16 0.25 0.0551737 17 0.28 0.0536719 18 0.24 0.0523655 19 0.26 0.0512244 20 0.25 0.0502245 21 0.23 0.0493461 22 0.26 0.0485729 23 0.24 0.0478917 24 0.25 0.0472911 25 0.25 0.0467617 26 0.26 0.0462956 27 0.26 0.0458858 28 0.26 0.0455265 29 0.23 0.0452125 30 0.23 0.0449395 31 0.23 0.0447036 32 0.22 0.0445014 33 0.21 0.0443300 34 0.23 0.0441867 35 0.23 0.0440691 36 0.23 0.0439752 37 0.22 0.0439031 38 0.21 0.0438511 39 0.18 0.0438178 40 0.19 0.0438018 41 0.22 0.0438019 42 0.18 0.0438169 43 0.18 0.0438459 44 0.2 0.0438879 45 0.18 0.0439421 46 0.2 0.0440077 47 0.17 0.0440841 48 0.16 0.0441705 49 0.15 0.0442665 50 0.15 0.0443713 51 0.16 0.0444846 52 0.16 0.0446059 53 0.15 0.0447348 54 0.15 0.0448707 55 0.15 0.0450135 56 0.12 0.0451626 57 0.14 0.0453179 58 0.13 0.0454789 59 0.12 0.0456455 60 0.11 0.0458173 61 0.11 0.0459941 62 0.12 0.0461757 63 0.1 0.0463619 64 0.1 0.0465524 65 0.09 0.0467471 66 0.09 0.0469457 67 0.07 0.0471482 68 0.07 0.0473544 69 0.08 0.0475640 70 0.08 0.0477770 71 0.06 0.0479933 72 0.06 0.0482126 73 0.06 0.0484350 74 0.07 0.0486602 75 0.07 0.0488882 76 0.07 0.0491188 77 0.07 0.0493520 78 0.06 0.0495876 79 0.07 0.0498257 80 0.05 0.0500660 81 0.06 0.0503085 82 0.05 0.0505532 83 0.06 0.0508000 84 0.05 0.0510487 85 0.05 0.0512994 86 0.05 0.0515520 87 0.05 0.0518064 88 0.05 0.0520625 89 0.04 0.0523203 90 0.05 0.0525797 91 0.06 0.0528408 92 0.05 0.0531034 93 0.04 0.0533675 94 0.04 0.0536330 95 0.06 0.0538999 96 0.04 0.0541683 97 0.05 0.0544379 98 0.04 0.0547088 99 0.05 0.0549810 100 0.05 0.0552545 101 0.04 0.0555291 102 0.06 0.0561372 103 0.05 0.0567506 104 0.05 0.0573689 105 0.04 0.0579920 106 0.06 0.0586194 107 0.04 0.0592511 108 0.06 0.0598867 109 0.05 0.0605261 110 0.05 0.0611690 111 0.04 0.0618154 112 0.05 0.0624649 113 0.04 0.0631176 114 0.05 0.0637731 115 0.04 0.0644315 116 0.05 0.0650925 117 0.04 0.0657561 118 0.05 0.0664221 119 0.05 0.0670904 120 0.04 0.0677610 121 0.05 0.0684337 122 0.04 0.0691085 123 0.04 0.0697852 124 0.04 0.0704638 125 0.04 0.0711442 126 0.05 0.0718263 127 0.04 0.0725101 128 0.05 0.0731956 129 0.05 0.0738825 130 0.06 0.0745710 131 0.05 0.0752609 132 0.06 0.0759522 133 0.05 0.0766448 134 0.06 0.0773387 135 0.05 0.0780338 136 0.04 0.0787302 137 0.04 0.0794277 138 0.04 0.0801264 139 0.04 0.0808261 140 0.04 0.0815268 141 0.04 0.0822286 142 0.05 0.0829314 143 0.06 0.0836351 144 0.06 0.0843398 145 0.06 0.0850453 146 0.06 0.0857517 147 0.06 0.0864590 148 0.06 0.0871670 149 0.05 0.0878759 150 0.05 0.0885855 151 0.07 0.0892959 152 0.06 0.0900070 153 0.06 0.0907188 154 0.06 0.0914313 155 0.05 0.0921444 156 0.06 0.0928582 157 0.06 0.0935727 158 0.06 0.0942877 159 0.06 0.0950034 160 0.06 0.0957196 161 0.06 0.0964364 162 0.05 0.0971537 163 0.05 0.0978716 164 0.05 0.0985900 165 0.05 0.0993089 166 0.05 0.1000283 167 0.05 0.1007482 168 0.05 0.1014685 169 0.04 0.1021894 170 0.05 0.1029106 171 0.04 0.1036324 172 0.05 0.1043545 173 0.04 0.1050771 174 0.05 0.1058000 175 0.04 0.1065234 176 0.04 0.1072472 177 0.04 0.1079713 178 0.04 0.1086958 179 0.03 0.1094207 180 0.04 0.1101459 181 0.04 0.1108715 182 0.04 0.1115974 183 0.03 0.1123237 184 0.04 0.1130503 185 0.03 0.1137772 186 0.04 0.1145044 187 0.03 0.1152319 188 0.04 0.1159597 189 0.02 0.1166878 190 0.03 0.1174162 191 0.02 0.1181449 192 0.03 0.1188739 193 0.02 0.1196031 194 0.03 0.1203326 195 0.01 0.1210623 196 0.02 0.1217923 197 0.01 0.1225226 198 0.02 0.1232531 199 0 0.1239838 200 0.01 0.1247148 201 0 0.1254460 |
2楼2013-11-07 08:53:38