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leipear木虫 (著名写手)
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[求助]
求Origin或Matlab高手非线性拟合公式
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现有如下公式,有未知3个参数 a、 b、c 需要拟合。 y=1-[1+(a-1)(b*x)^c]^(1/(1-a)) 0≤a≤2 0≤b≤3 5≤c≤9 数据如下: x y 0 0 0.023 1.441E-4 0.046 6.092E-4 0.07 0.00148 0.093 0.00275 0.116 0.00451 0.14 0.00693 0.163 0.0099 0.186 0.01358 0.21 0.01826 0.233 0.02362 0.256 0.02996 0.28 0.0377 0.303 0.04626 0.326 0.05606 0.35 0.06767 0.373 0.08019 0.396 0.09418 0.42 0.11035 0.443 0.12741 0.466 0.14605 0.49 0.16717 0.513 0.18896 0.536 0.21228 0.56 0.23815 0.583 0.26429 0.606 0.29164 0.63 0.32119 0.653 0.35022 0.676 0.37965 0.7 0.41043 0.723 0.43967 0.746 0.46838 0.77 0.49754 0.793 0.52466 0.816 0.55093 0.84 0.57754 0.863 0.60232 0.886 0.62645 0.91 0.65095 0.933 0.6737 0.956 0.69564 0.98 0.71758 1.003 0.73755 1.026 0.75633 1.05 0.77462 1.073 0.79087 1.096 0.80588 1.12 0.82028 1.143 0.83292 1.166 0.84449 1.19 0.85552 1.213 0.86518 1.236 0.87404 1.26 0.88252 1.283 0.88997 1.306 0.89682 1.33 0.90341 1.353 0.90925 1.376 0.9147 1.4 0.92003 1.423 0.92487 1.446 0.92946 1.47 0.934 1.493 0.93811 1.516 0.94199 1.54 0.94582 1.563 0.94927 1.586 0.95252 1.61 0.9557 1.633 0.95854 1.656 0.96118 1.68 0.96372 1.703 0.96596 1.726 0.96801 1.75 0.96999 1.773 0.97172 1.796 0.97332 1.82 0.97483 1.843 0.97615 1.866 0.97733 1.89 0.97844 1.913 0.97938 1.936 0.98023 1.96 0.981 1.983 0.98164 2.006 0.98219 2.03 0.98268 2.053 0.98307 2.076 0.98338 2.1 0.98363 2.123 0.98381 2.146 0.98393 2.17 0.98401 2.193 0.98404 2.216 0.98406 2.24 0.98407 2.263 0.98406 2.286 0.98405 2.31 0.98404 2.333 0.98402 2.356 0.98401 2.38 0.984 2.403 0.98399 2.426 0.98399 2.45 0.984 2.473 0.984 2.496 0.98401 2.52 0.98402 2.543 0.98404 2.566 0.98406 2.59 0.98409 2.613 0.98411 2.636 0.98414 2.66 0.98418 2.683 0.98421 2.706 0.98425 2.73 0.98429 2.753 0.98434 2.776 0.98438 2.8 0.98443 2.823 0.98448 2.846 0.98454 2.87 0.98459 2.893 0.98464 2.916 0.9847 2.94 0.98476 2.963 0.98482 2.986 0.98488 3.01 0.98494 3.033 0.98501 3.056 0.98509 3.08 0.98518 3.103 0.98527 3.126 0.98537 3.15 0.98548 3.173 0.98558 3.196 0.98569 3.22 0.98579 3.243 0.98589 3.266 0.98599 3.29 0.9861 3.313 0.98621 3.336 0.98631 3.36 0.98641 3.383 0.98651 3.406 0.98661 3.43 0.98672 3.453 0.98683 3.476 0.98695 3.5 0.98708 3.523 0.9872 3.546 0.98732 3.57 0.98745 3.593 0.98757 3.616 0.9877 3.64 0.98783 3.663 0.98795 3.686 0.98808 3.71 0.98821 3.733 0.98833 3.756 0.98846 3.78 0.98859 3.803 0.98871 3.826 0.98884 3.85 0.98897 3.873 0.9891 3.896 0.98923 3.92 0.98937 3.943 0.98951 3.966 0.98965 3.99 0.98979 4.013 0.98994 4.036 0.9901 4.06 0.99027 4.083 0.99043 4.106 0.99059 4.13 0.99077 4.153 0.99094 4.176 0.99112 4.2 0.9913 4.223 0.99148 4.246 0.99167 4.27 0.99187 4.293 0.99206 4.316 0.99225 4.34 0.99246 4.363 0.99266 4.386 0.99285 4.41 0.99306 4.433 0.99325 4.456 0.99344 4.48 0.99363 4.503 0.99381 4.526 0.994 4.55 0.99419 4.573 0.99436 4.596 0.99454 4.62 0.99472 4.643 0.9949 4.666 0.99508 4.69 0.99526 4.713 0.99543 4.736 0.99559 4.76 0.99577 4.783 0.99593 4.806 0.99609 4.83 0.99625 4.853 0.9964 4.876 0.99655 4.9 0.9967 4.923 0.99684 4.946 0.99698 4.97 0.99712 4.993 0.99725 5.016 0.99738 5.04 0.99751 5.063 0.99763 5.086 0.99774 5.11 0.99786 5.133 0.99796 5.156 0.99807 5.18 0.99817 5.203 0.99827 5.226 0.99837 5.25 0.99847 5.273 0.99855 5.296 0.99864 5.32 0.99874 5.343 0.99882 5.366 0.99891 5.39 0.99899 5.413 0.99907 5.436 0.99915 5.46 0.99923 5.483 0.9993 5.506 0.99937 5.53 0.99944 5.553 0.99951 5.576 0.99958 5.6 0.99965 5.623 0.99971 5.646 0.99977 5.67 0.99983 5.693 0.99988 5.716 0.99994 5.74 1 谢谢 |
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dingd
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ben_ladeng: 金币+2, 谢谢指教 2013-11-07 19:55:48
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ben_ladeng: 金币+2, 谢谢指教 2013-11-07 19:55:48
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下面结果似乎更好些: 均方差(RMSE): 0.0231890560214775 残差平方和(SSE): 0.132819882834303 相关系数(R): 0.998421007849602 相关系数之平方(R^2): 0.996844508915415 决定系数(DC): 0.993829246933001 卡方系数(Chi-Square): 0.479010932228804 F统计(F-Statistic): 19770.6825529062 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 2 b 1.28554786958193 c 5.00000001482826 |
3楼2013-11-06 11:49:52
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1stopt的处理结果 模型公式: y = 1-(1+(a-1)*(b*x)^c)^(1/(1-a)) y = 1-(1+0.9999771693*(1.49573120285158*x)^5.00001527535031)^(1/(1-1.99997716933694)) 迭代数: 21 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:03:23:331 优化算法: 通用全局优化法(UGO1) 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.051295741901489 残差平方和(SSE): 0.649919524894372 相关系数(R): 0.988650874551648 相关系数之平方(R^2): 0.977430551751738 决定系数(DC): 0.969805026055117 卡方系数(Chi-Square): 0.611531079352008 F统计(F-Statistic): 4040.40752685188 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 1.99997716933694 b 1.49573120285158 c 5.00001527535031 ====== 结果输出 ===== No 实测值y 计算值y 1 0 0 2 0.0001441 4.81819723008314E-8 3 0.0006092 1.54183713463318E-6 4 0.00148 1.25816480912588E-5 5 0.00275 5.20771019670851E-5 6 0.00451 0.000157209148393012 7 0.00693 0.000402460029981233 8 0.0099 0.000860641925493066 9 0.01358 0.00166379888843682 10 0.01826 0.00304811098051028 11 0.02362 0.00511462096569348 12 0.02996 0.00816396529780006 13 0.0377 0.0127201573873594 14 0.04626 0.0187607699460416 15 0.05606 0.0268251414077658 16 0.06767 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