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leipear

木虫 (著名写手)

[求助] 求Origin或Matlab高手非线性拟合公式

现有如下公式,有未知3个参数 a、 b、c 需要拟合。
y=1-[1+(a-1)(b*x)^c]^(1/(1-a))
0≤a≤2
0≤b≤3
5≤c≤9

数据如下:
x      y
0        0
0.023        1.441E-4
0.046        6.092E-4
0.07        0.00148
0.093        0.00275
0.116        0.00451
0.14        0.00693
0.163        0.0099
0.186        0.01358
0.21        0.01826
0.233        0.02362
0.256        0.02996
0.28        0.0377
0.303        0.04626
0.326        0.05606
0.35        0.06767
0.373        0.08019
0.396        0.09418
0.42        0.11035
0.443        0.12741
0.466        0.14605
0.49        0.16717
0.513        0.18896
0.536        0.21228
0.56        0.23815
0.583        0.26429
0.606        0.29164
0.63        0.32119
0.653        0.35022
0.676        0.37965
0.7        0.41043
0.723        0.43967
0.746        0.46838
0.77        0.49754
0.793        0.52466
0.816        0.55093
0.84        0.57754
0.863        0.60232
0.886        0.62645
0.91        0.65095
0.933        0.6737
0.956        0.69564
0.98        0.71758
1.003        0.73755
1.026        0.75633
1.05        0.77462
1.073        0.79087
1.096        0.80588
1.12        0.82028
1.143        0.83292
1.166        0.84449
1.19        0.85552
1.213        0.86518
1.236        0.87404
1.26        0.88252
1.283        0.88997
1.306        0.89682
1.33        0.90341
1.353        0.90925
1.376        0.9147
1.4        0.92003
1.423        0.92487
1.446        0.92946
1.47        0.934
1.493        0.93811
1.516        0.94199
1.54        0.94582
1.563        0.94927
1.586        0.95252
1.61        0.9557
1.633        0.95854
1.656        0.96118
1.68        0.96372
1.703        0.96596
1.726        0.96801
1.75        0.96999
1.773        0.97172
1.796        0.97332
1.82        0.97483
1.843        0.97615
1.866        0.97733
1.89        0.97844
1.913        0.97938
1.936        0.98023
1.96        0.981
1.983        0.98164
2.006        0.98219
2.03        0.98268
2.053        0.98307
2.076        0.98338
2.1        0.98363
2.123        0.98381
2.146        0.98393
2.17        0.98401
2.193        0.98404
2.216        0.98406
2.24        0.98407
2.263        0.98406
2.286        0.98405
2.31        0.98404
2.333        0.98402
2.356        0.98401
2.38        0.984
2.403        0.98399
2.426        0.98399
2.45        0.984
2.473        0.984
2.496        0.98401
2.52        0.98402
2.543        0.98404
2.566        0.98406
2.59        0.98409
2.613        0.98411
2.636        0.98414
2.66        0.98418
2.683        0.98421
2.706        0.98425
2.73        0.98429
2.753        0.98434
2.776        0.98438
2.8        0.98443
2.823        0.98448
2.846        0.98454
2.87        0.98459
2.893        0.98464
2.916        0.9847
2.94        0.98476
2.963        0.98482
2.986        0.98488
3.01        0.98494
3.033        0.98501
3.056        0.98509
3.08        0.98518
3.103        0.98527
3.126        0.98537
3.15        0.98548
3.173        0.98558
3.196        0.98569
3.22        0.98579
3.243        0.98589
3.266        0.98599
3.29        0.9861
3.313        0.98621
3.336        0.98631
3.36        0.98641
3.383        0.98651
3.406        0.98661
3.43        0.98672
3.453        0.98683
3.476        0.98695
3.5        0.98708
3.523        0.9872
3.546        0.98732
3.57        0.98745
3.593        0.98757
3.616        0.9877
3.64        0.98783
3.663        0.98795
3.686        0.98808
3.71        0.98821
3.733        0.98833
3.756        0.98846
3.78        0.98859
3.803        0.98871
3.826        0.98884
3.85        0.98897
3.873        0.9891
3.896        0.98923
3.92        0.98937
3.943        0.98951
3.966        0.98965
3.99        0.98979
4.013        0.98994
4.036        0.9901
4.06        0.99027
4.083        0.99043
4.106        0.99059
4.13        0.99077
4.153        0.99094
4.176        0.99112
4.2        0.9913
4.223        0.99148
4.246        0.99167
4.27        0.99187
4.293        0.99206
4.316        0.99225
4.34        0.99246
4.363        0.99266
4.386        0.99285
4.41        0.99306
4.433        0.99325
4.456        0.99344
4.48        0.99363
4.503        0.99381
4.526        0.994
4.55        0.99419
4.573        0.99436
4.596        0.99454
4.62        0.99472
4.643        0.9949
4.666        0.99508
4.69        0.99526
4.713        0.99543
4.736        0.99559
4.76        0.99577
4.783        0.99593
4.806        0.99609
4.83        0.99625
4.853        0.9964
4.876        0.99655
4.9        0.9967
4.923        0.99684
4.946        0.99698
4.97        0.99712
4.993        0.99725
5.016        0.99738
5.04        0.99751
5.063        0.99763
5.086        0.99774
5.11        0.99786
5.133        0.99796
5.156        0.99807
5.18        0.99817
5.203        0.99827
5.226        0.99837
5.25        0.99847
5.273        0.99855
5.296        0.99864
5.32        0.99874
5.343        0.99882
5.366        0.99891
5.39        0.99899
5.413        0.99907
5.436        0.99915
5.46        0.99923
5.483        0.9993
5.506        0.99937
5.53        0.99944
5.553        0.99951
5.576        0.99958
5.6        0.99965
5.623        0.99971
5.646        0.99977
5.67        0.99983
5.693        0.99988
5.716        0.99994
5.74        1

谢谢
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dingd

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
leipear: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢,请问您是用什么软件拟合的啊 2013-11-07 10:59:52
ben_ladeng: 金币+2, 谢谢指教 2013-11-07 19:55:48
下面结果似乎更好些:

均方差(RMSE): 0.0231890560214775
残差平方和(SSE): 0.132819882834303
相关系数(R): 0.998421007849602
相关系数之平方(R^2): 0.996844508915415
决定系数(DC): 0.993829246933001
卡方系数(Chi-Square): 0.479010932228804
F统计(F-Statistic): 19770.6825529062

参数        最佳估算
----------        -------------
a        2
b        1.28554786958193
c        5.00000001482826
3楼2013-11-06 11:49:52
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