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fxlily2008木虫 (小有名气)
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[求助]
关于matlab的LMI求助
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各位学长学姐，我从来没有用过matlab的LMI工具箱编写过程序，现在我想用它的mincx实现一个极简单的功能: target: min(0.1*x1+0.2*x2+0.3*x3+0.4*x4) s.t. : x1,x2,x3,x4>=0 x1+x2+x3+x4>10 我试着编了一个小程序，但是结果好像不对，请高手帮助一下吧，不胜感激，小弟在线等。 最好回复一个完整的程序吧，谢谢！！ |
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【答案】应助回帖
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fxlily2008: 金币+5, ★★★很有帮助 2013-06-07 09:04:54
xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与！ 2013-06-07 20:36:25
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clear all; close all; clc setlmis([]); x1 = lmivar(1,[1,1]); x2 = lmivar(1,[1,1]); x3 = lmivar(1,[1,1]); x4 = lmivar(1,[1,1]); br1 = newlmi; lmiterm([-br1 1 1 x1],1,1); br2 = newlmi; lmiterm([-br2 1 1 x2],1,1); br3 = newlmi; lmiterm([-br3 1 1 x3],1,1); br4 = newlmi; lmiterm([-br4 1 1 x4],1,1); br5 = newlmi; lmiterm([-br5 1 1 x1],1,1); lmiterm([-br5 1 1 x2],1,1); lmiterm([-br5 1 1 x3],1,1); lmiterm([-br5 1 1 x4],1,1); lmiterm([br5 1 1 0],10); lmisys = getlmis; n = decnbr(lmisys); c = zeros(n,1); c(n,1)=1; for jj = 1:n [x1j,x2j,x3j,x4j] = defcx(lmisys,jj,x1,x2,x3,x4); c(jj) = 0.1*x1j+0.2*x2j+0.3*x3j+0.4*x4j end %c = mat2dec(lmisys,zeros(2,2),zeros(1,2),1); options = [1e-5,0,0,0,0]; [copt,xopt] = mincx(lmisys,c,options); x1opt = dec2mat(lmisys,xopt,x1) x2opt = dec2mat(lmisys,xopt,x2) x3opt = dec2mat(lmisys,xopt,x3) x4opt = dec2mat(lmisys,xopt,x4) 运行结果: c = 0.1000 0 0 1.0000 c = 0.1000 0.2000 0 1.0000 c = 0.1000 0.2000 0.3000 1.0000 c = 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 Solver for linear objective minimization under LMI constraints Iterations : Best objective value so far 1 1.734323 2 1.133169 *** new lower bound: 0.563924 3 1.022152 *** new lower bound: 0.834201 4 1.013815 *** new lower bound: 0.977789 5 1.000993 *** new lower bound: 0.997951 6 1.000010 *** new lower bound: 0.998732 7 1.000010 *** new lower bound: 0.999878 8 1.000001 *** new lower bound: 0.999973 9 1.000001 *** new lower bound: 0.999994 Result: feasible solution of required accuracy best objective value: 1.000001 guaranteed relative accuracy: 6.36e-06 f-radius saturation: 0.000% of R = 1.00e+09 x1opt = 10.0000 x2opt = 1.2620e-06 x3opt = 6.3082e-07 x4opt = 4.2051e-07 >> |
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