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各位朋友,如何用matlab编写这个方程,并求解?
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dbb627
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xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与! 2012-08-02 23:04:08
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这个确实要估计下t,可以做图估计 function yan global s phi lam alpha s=0.5; phi=9; lam=0.1389; A=[0,0.07,0.21,0.38,0.54,0.68,0.78,0.86 0.91,0.94,0.97]; for i=1:11 alpha=A(i) ; [X(i),FVAL(i),EXITFLAG,OUTPUT]=fsolve(@sumt,16+i*1.9); end X FVAL t=0.1:0.1:50; for i=1:length(t) ya(i)=sumt(t(i))+alpha; end plot(t,ya,'-') hold on;plot(X,A,'ro') function y=sumt(t) global s phi lam alpha y=0; % for N=0:floor(s*t-phi) % y=y+exp(-lam*t)*(lam*t)^N/gamma(N+1); % end N=0:floor(s*t-phi); yN=poisspdf(N,lam*t); y=sum(yN)-alpha; %y=y-alpha; |

10楼2012-07-31 09:27:24
2楼2012-07-30 20:39:08
dbb627
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
xiegangmai: 金币+3, 谢谢应助! 2012-07-30 21:50:21
yan_fei: 金币+130, 感谢这位朋友的回复,金币全部给你!不过不知道为什么初值不同,结果差别很大,我想只改变alph的值求相应的t,随便一个初值都能求出准确的解,如知道望告知!感谢您的帮助~~~ 2012-07-30 22:39:56
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Equation solved. fsolve completed because the vector of function values is near zero as measured by the default value of the function tolerance, and the problem appears regular as measured by the gradient. X = 10.0881 FVAL = -9.6716e-010 EXITFLAG = 1 OUTPUT = iterations: 2 funcCount: 6 algorithm: 'trust-region dogleg' firstorderopt: 2.0551e-010 message: [1x695 char] |

3楼2012-07-30 21:09:48
dbb627
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【答案】应助回帖
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xiegangmai: 金币+2, 专家考核, 辛苦了! 2012-07-30 21:50:33
xiegangmai: 金币+2, 专家考核, 辛苦了! 2012-07-30 21:50:33
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或者这么写也可以 function yan global s phi lam alpha s=3.2; phi=1; lam=3; alpha=0.6; [X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT]=fsolve(@sumt,10) function y=sumt(t) global s phi lam alpha y=0; % for N=0:floor(s*t-phi) % y=y+exp(-lam*t)*(lam*t)^N/gamma(N+1); % end N=0:floor(s*t-phi); yN=exp(-lam*t)*(lam*t).^N./gamma(N+1); y=sum(yN); y=y-alpha; |

4楼2012-07-30 21:15:00













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