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typhoon111

木虫 (著名写手)

[求助] 求助一个概率问题

X符合N(mu,sigma1)分布,
Y|X符合N(X,sigma2)分布,
则Y符合的分布形式是什么啊?
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hljszjy

木虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
利用密度函数或分布函数都可求解
命里有时终须有,命里无时莫强求。
6楼2012-06-14 08:27:49
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查看全部 7 个回答

lijie169

铜虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
可以算吧,算出密度函数,这个是条件分布
2楼2012-06-13 16:22:37
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wjlwyk

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
typhoon111: 金币+5, ★★★很有帮助, 麻烦给个清楚的推导过程啊,直观的感觉我认为也是以上正态分布。你这个写法实在没法看懂啊。 2012-06-13 17:16:49
(1/2)*exp(-(1/2)*(mu-y)^2/(`σ`[2]^2+`σ`[1]^2))*sqrt(2)/(sqrt(Pi)*sqrt(`σ`[2]^2+`σ`[1]^2))
4楼2012-06-13 16:26:02
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
typhoon111: 金币+15, ★★★★★最佳答案, 其实我两个帖子问的是同一个问题,你这个回答跟那个word文档里的是一样的,求解答我那个疑问啊。 2012-06-14 10:42:00
楼上的正解,是正态分布,简单说一下过程
方法一:
1)先求(X,Y)的联合密度f(x,y)=fX(x)*f(y|X)
2)对f(x,y)中的x积分,从负无穷积到正无穷,得到的就是Y的密度函数表达式
方法二:原理,因为Y服从正态分布,所以只要知道Y的期望与方差即可,可以利用条件期望的性质来计算Y的期望与方差,但该方法对非概率统计专业学生理解有点难度:
1)Y的期望E(Y)=E[(E(Y|X)]=E(X)=mu
2)Y^2的期望
E(Y^2)=E[E(Y^2|X)]
而E(Y^2|X)=sigma2+X^2
所以E(Y^2)=E[E(Y^2|X)]=E[sigma2+X^2]=sigma2+sigma1+mu^2
所以D(Y)=E(Y^2)-E[Y]^2=sigma2+sigma1
即Y~N( mu,sigma2+sigma1 )
5楼2012-06-13 18:05:26
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