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关于SVM训练样本的数量与选取问题
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choirboy999
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关于SVM训练样本的数量与选取问题
看了好多贴子,还是不太明白。如果我要对100000个点进行分类,分5类。那么我的训练样本选取多少合适呢?每个类别平均选取还是怎样?另外,在选取样本时有没有什么讲究呢?是手动选取吗?有没有自动选取算法?
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2012-04-20 09:38:25
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liuzhen8936
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关键是选取有代表性的样本,SVM对于小样本的训练数据,效果还是比较好的,关键是训练样本的质量要好!反而,当选取了较多的样本作为训练数据,效果可能会不好,容易出现过学习的情况。
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3楼
2012-04-22 23:45:32
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yuanmd
至尊木虫
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训练样本选的一样好处理一些。样本随机选取比较好,训练和测试样本要没有重叠。。。随机产生选取方法,多次求平均。。。
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2楼
2012-04-20 22:54:15
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choirboy999
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yuanmd
at 2012-04-20 22:54:15:
训练样本选的一样好处理一些。样本随机选取比较好,训练和测试样本要没有重叠。。。随机产生选取方法,多次求平均。。。
训练样本和测试样本一定要没有重叠吗?如果从100个总体样本中选10个做为训练样本,预测的时候是不是只能对剩下的90个样本进行预测?如果对100个样本(包含10个训练样本)进行预测会出现什么样的结果?
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4楼
2012-04-25 13:04:04
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yuanmd
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4楼
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choirboy999
at 2012-04-25 13:04:04:
训练样本和测试样本一定要没有重叠吗?如果从100个总体样本中选10个做为训练样本,预测的时候是不是只能对剩下的90个样本进行预测?如果对100个样本(包含10个训练样本)进行预测会出现什么样的结果?
感觉不应该重叠。。。
如果完全重叠的话,就相当于对训练样本进行分类,那识别率是100%,毫无意义,没有推广能力啊
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5楼
2012-04-25 23:10:54
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