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关于求训练样本的平均脸的问题
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Y=zeros(56,400); data=zeros(48,400); mn2=mean(images,2);%求训练样本的平均脸，其中iamges是个56*200的矩阵，是经过向量化后的训练样本，存储的是200幅图像的56维特征 for i=1:400 Y(:,i)=reshape(pic(:,:,i),[8*7,1]);%原图像矩阵向量化，其中pic是所有的图像， Z=Y(:,i)-mn2;%原图像的数据均值化 data(:,i)=EV'*Z;%用特征向量线性表出原图像 end 为什么我运行时 老是提示 Z=Y(:,i)-mn2;这一行出错呢？说是矩阵的维数不符合。怎么改啊 ？不明白？ |
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