Y=zeros(56,400);
data=zeros(48,400);
mn2=mean(images,2);%求训练样本的平均脸，其中iamges是个56*200的矩阵，是经过向量化后的训练样本，存储的是200幅图像的56维特征
for i=1:400
Y(:,i)=reshape(pic(:,:,i),[8*7,1]);%原图像矩阵向量化，其中pic是所有的图像，
Z=Y(:,i)-mn2;%原图像的数据均值化
data(:,i)=EV'*Z;%用特征向量线性表出原图像
end
为什么我运行时 老是提示 Z=Y(:,i)-mn2;这一行出错呢？说是矩阵的维数不符合。怎么改啊 ？不明白？ |
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