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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 【求助】关于SVM的smo算法
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tdyso-zj

新虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】关于SVM的smo算法已有6人参与

最近自己在琢磨编写smo程序，关于算法流程什么的，都已经弄懂，唯一不明白的是训练数据的拉格朗日乘子的原始是怎么得到的。
虽然算法主要就是每次更新两个乘子，乘子的值为零，但如果都是零的话是进行不下去的，因此我觉得训练集定下之后每个样本的拉格朗日乘子是不是已经有其他方法确定，而smo只是对其进行优化？
或者直接随机在0~c之间取值再优化？
希望知道的朋友帮帮忙，谢谢！
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1楼2010-08-24 20:33:50
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kile

木虫 (小有名气)
★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
无奈的云(金币+2):感谢热心解答！鼓励新虫~ 2010-08-25 10:36:18
何必重新写一个，琢磨一下Libsvm里的实现就可以了吧？
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2楼2010-08-24 23:50:58
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tdyso-zj

新虫 (初入文坛)
谢谢的你的回复，libsvm的我看了，也用了，但是是想自己动下手，也验证下自己的理解
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3楼2010-08-25 08:54:04
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tdyso-zj

新虫 (初入文坛)
请问有朋友知道吗？
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4楼2010-08-25 09:08:42
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einsteinjw

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
你弄懂了吗？我也不同，同求
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5楼2012-03-21 16:43:42
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海外阿二

银虫 (小有名气)
自己推一次就懂了。
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本人为电脑虫
6楼2012-03-22 13:02:31
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congyong

银虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
初始的应该是一个0向量，然后每次选取2个样本做工作集，smo的意思就是经过这样的有限次选取，目标函数值会线性收敛到最优解。
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弟子规，圣人训，首孝弟，次谨信。泛爱众，而亲仁，有余力，则学文。
7楼2012-03-30 12:16:13
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lenglengcsy

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
如果你用RBF核的话， C和核参数都是要自己选的。
SMO第一次是遍历所有alpha，这时候会根据函数距离Ei计算出alpha的值，第二次遍历才是非边界上的alpha，也就是非0非C。
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8楼2014-03-07 10:38:13
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