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【求助】关于SVM的smo算法已有6人参与
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最近自己在琢磨编写smo程序，关于算法流程什么的，都已经弄懂，唯一不明白的是训练数据的拉格朗日乘子的原始是怎么得到的。 虽然算法主要就是每次更新两个乘子，乘子的值为零，但如果都是零的话是进行不下去的，因此我觉得训练集定下之后每个样本的拉格朗日乘子是不是已经有其他方法确定，而smo只是对其进行优化？ 或者直接随机在0~c之间取值再优化？ 希望知道的朋友帮帮忙，谢谢！ |
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einsteinjw
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