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choirboy999

新虫 (初入文坛)

[交流] 关于SVM训练样本的数量与选取问题

看了好多贴子，还是不太明白。如果我要对100000个点进行分类，分5类。那么我的训练样本选取多少合适呢？每个类别平均选取还是怎样？另外，在选取样本时有没有什么讲究呢？是手动选取吗？有没有自动选取算法？
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1楼 2012-04-20 09:38:25
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)
★
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训练样本选的一样好处理一些。样本随机选取比较好，训练和测试样本要没有重叠。。。随机产生选取方法，多次求平均。。。
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2楼2012-04-20 22:54:15
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liuzhen8936

金虫 (正式写手)
★
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关键是选取有代表性的样本，SVM对于小样本的训练数据，效果还是比较好的，关键是训练样本的质量要好！反而，当选取了较多的样本作为训练数据，效果可能会不好，容易出现过学习的情况。
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3楼2012-04-22 23:45:32
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choirboy999

新虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by yuanmd at 2012-04-20 22:54:15:
训练样本选的一样好处理一些。样本随机选取比较好，训练和测试样本要没有重叠。。。随机产生选取方法，多次求平均。。。

训练样本和测试样本一定要没有重叠吗？如果从100个总体样本中选10个做为训练样本，预测的时候是不是只能对剩下的90个样本进行预测？如果对100个样本（包含10个训练样本）进行预测会出现什么样的结果？
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4楼2012-04-25 13:04:04
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yuanmd

至尊木虫 (知名作家)
★
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引用回帖:
4楼: Originally posted by choirboy999 at 2012-04-25 13:04:04:
训练样本和测试样本一定要没有重叠吗？如果从100个总体样本中选10个做为训练样本，预测的时候是不是只能对剩下的90个样本进行预测？如果对100个样本（包含10个训练样本）进行预测会出现什么样的结果？

感觉不应该重叠。。。
如果完全重叠的话，就相当于对训练样本进行分类，那识别率是100%，毫无意义，没有推广能力啊
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5楼2012-04-25 23:10:54
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