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催化剂656

木虫 (著名写手)

小木虫反恐精英

[求助] 【求助】如何从统计学角度解释此现象?

在统计力学课上,老师给我们做了一个实验:

每个人被编号后,各持有若干相同数量的硬币,由电脑随机选取两个号码(最大号码不超过总人数,如3, 5),
则前一个编号(3)的同学给后一个编号(5)的同学一枚硬币;
电脑再随机选取两个号码,如此给硬币……
以此类推,足够多次数后,
最终的结果是:多数人手中的硬币变少了,只有少数人手中的硬币变多了。

简言之,在有若干人的一个组里,每个人随机地给其他人若干钱,最终的结果是:少数人钱变多,多数人钱变少。

问题是:如何从统计学的角度来解释这种现象?

ps:据说这是一个前沿热点
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dxwbucea

铁虫 (著名写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
催化剂656(金币+5): 有帮助 谢谢!掷硬币所产生的随机数太少了吧,呵呵。其实结果老师已经告诉我们了,就让我们从统计学的角度来解释…… 2012-02-04 11:19:32
dbb627(金币+1): 欢迎交流 2012-02-05 09:27:06
从概率的角度来分析的话,如果每个人手上的钱币足够,不会出局,并且实验的次数足够多的话,最终大家的钱币应该是大致与最初一样,当然不可能完全相等,只是大致一样。
你们做的实验的结果,我想可能是电脑出的随机数有问题,导致和理论不一样。如果你们的实验真正用掷硬币的方法得到随机数的话,其结果应该和理论相一致。
4楼2012-02-04 09:27:28
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普通回帖

lyq_superior

金虫 (正式写手)

期待高人解答,我也想知道!
Lance
2楼2012-02-03 13:31:10
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csyxxsc

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
催化剂656(金币+5): 有帮助 谢谢!呵呵,其实我也不是搞这块的,这是选修课上老师给我们布置的作业。他已经告诉我们结果,就让我们从统计学角度来解释……不过我觉得你说的还是有一定道理的O(∩_∩)O~ 2012-02-04 11:06:37
dbb627(金币+1): 欢迎交流 2012-02-05 09:27:00
会出现几种情况?
1)每个人和出发点一样,不多不少;
2)少数人钱变少,多数人钱变多;
3)多数人钱变少,少数人钱变多。

本人只想出三种,其他兄弟可补充。在这三种里面哪个出现的概率最多?1很难达到,不说理由了。作为系统中的个体,随意行为应该结果比较接近。这样比较2和3,2的话个体间相差较大,3比较符合。所以本人认为3出现的概率大。
不是搞这块的,纯当脑筋急转弯来回答了,供参考。
3楼2012-02-03 22:21:31
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kjsun

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
催化剂656(金币+10): ★★★很有帮助 谢谢!分析的很有道理。不过老师说的结果就是我帖子里提到的,我也查了一些资料,是不是有个“幂律分布”? 其实对统计学我真的不太懂,只是选修课上老师布置的作业,呵呵 2012-02-04 11:24:08
dbb627(金币+1): 欢迎交流 2012-02-05 09:27:17
出现这种结局的概率约是1/2.
另外约1/2的概率是相反的,多数人钱变多,少数人钱变少
还有极少概率,钱不变。
钱不变这种可能存在,但是在样本(人)很多的情况下,出现可能太小,这里不考虑。对于出现楼主说的情况的概率是约1/2,其证明如下:
如楼主所言,
情形1:先是A1(同学3)给B1(同学5)一枚硬币,然后是A2给B2,.....

他必然等概率的存在对应的另外一种情况

情形2:先是A1(同学3)从B1(同学5)处拿走一枚硬币,然后是A2从B2处拿走一枚硬币,...

过程与前面相同,只是硬币的转移方向相反。

这样的结果,就必然是情形1里面多钱的人,刚好是情形2里面少钱的人。因此情形1如果是多钱的人少的话,情形2里面必然是多钱的人多。
两种情形一一对应,因此,概率刚好是各占一半,扣除掉极小概率不变的情况,各占1/2.
当然如果楼主讨论的是计算机的伪随机数问题,那就另当别论了/。
5楼2012-02-04 10:35:58
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kjsun

木虫 (正式写手)

引用回帖:
5楼: Originally posted by kjsun at 2012-02-04 10:35:58:
出现这种结局的概率约是1/2.
另外约1/2的概率是相反的,多数人钱变多,少数人钱变少
还有极少概率,钱不变。
钱不变这种可能存在,但是在样本(人)很多的情况下,出现可能太小,这里不考虑。对于出现楼主说的 ...

如果要出现你说的“ 幂律分布“的结果,
题目必须稍加改动,

就是在选中同学3和同学5之间给硬币的时候,概率不能是1:1. 而应该是跟 同学3和同学5的硬币数有关。

比如同学3有4枚硬币,同学5有6枚硬币,
那么有40%的可能是同学5给同学3 一枚硬币
60%的可能是同学3给同学5 一枚硬币。

题目经这么改动之后,就会出现多数人钱变少,少数人钱变多,而且同学的硬币数符合”幂律分布“的结果。
6楼2012-02-05 10:23:53
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715211229

木虫 (正式写手)

可能用的随机数的算法有问题
我是蜗牛
7楼2012-02-05 11:23:31
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dxwbucea

铁虫 (著名写手)

知道贝努力试验吧,也即是,设试验E只有两个可能的结果,一种结果发生的概率为p,另一种结果发生的概率就是(1-p),将试验E独

立地重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重贝努力试验。以X表示n重贝努力试验中第一种结果发生的次数,X可能的取值为0

,1,2,...,n,并且概率为P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k).

那么,如果有m个人,来参加试验若干次。假设试验开始的时候,每个人的硬币数量都是0,若选中接收硬币时,硬币数+1,若选中要给

别人硬币时,硬币数-1.   那么我们关心的是其中的某个特定的人(为了方便,指定为某甲)的硬币数量的多少。
在试验过程中,很多次随机数没有选中某甲,与某甲没有关系,对某甲而言,可以不考虑,其中有大致总试验次数的2/m次某甲被选中

,(不妨假设为n次,那么总的试验次数应该约为n*m/2次),某甲被选中之后只有两种可能的结果发生,某甲的硬币数量+1、或者-1,

并且概率都是1/2,即p=1/2,(1-p)=1/2.  某甲的硬币数量多少的问题,可以看成是贝努力试验了,那么某甲的硬币数量+1的次数可

能为0,1,2,...,n,相对应的某甲的硬币数量-1的次数可能为n,n-1,n-2,...,0,所以某甲的硬币数量可能的取值为-n,-n+2,

-n+4,...,n,并且概率为P(X=k)=C(n,k)*/(2^n).这里与二项式的系数有关,两头的数值小,中间的数值大。

具体算例:
假设有m=6人参加试验,试验总次数30次。
那么,某甲被选中交出硬币或者得到硬币的次数之和大致应该是30*2/6=10次,即n=10。
最后,某甲的硬币数量可能的值是:
-10,      -8,     -6,        -4,     -2,       0,       2,      4,       6,      8,      10。
相应的概率为:
1/1024、 10/1024、 45/1024、120/1024、210/1024、252/1024、210/1024、120/1024、45/1024、 10/1024、1/1024。

这样分析后,我们可以发现,当试验结束你观察每个人的硬币数量,会发现-8、-10或+8、+10都有,+4、-4的概率还很高。

所以当试验次数增加时,还会发现更大的正数、和更大的负数都出现了。

所以“富人越来越富有,穷人越来越穷”就不奇怪了。

感谢提问题的虫友,开始我也认为不可能出现“富人越来越富有,穷人越来越穷”。现在想明白了。

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8楼2012-02-06 00:14:30
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dxwbucea

铁虫 (著名写手)

引用回帖:
8楼: Originally posted by dxwbucea at 2012-02-06 00:14:30:
知道贝努力试验吧,也即是,设试验E只有两个可能的结果,一种结果发生的概率为p,另一种结果发生的概率就是(1-p),将试验E独

立地重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重贝努力试验。以X表示n重贝努力 ...

知道贝努力试验吧,也即是,设试验E只有两个可能的结果,一种结果发生的概率为p,另一种结果发生的概率就是(1-p),将试验E独立地重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重贝努力试验。以X表示n重贝努力试验中第一种结果发生的次数,X可能的取值为0,1,2,...,n,并且概率为
P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k).

那么,如果有m个人,来参加试验若干次。假设试验开始的时候,每个人的硬币数量都是0,若选中接收硬币时,硬币数+1,若选中要给别人硬币时,硬币
数-1.   那么我们关心的是其中的某个特定的人(为了方便,指定为某甲)的硬币数量的多少。
在试验过程中,很多次随机数没有选中某甲,与某甲没有关系,对某甲而言,可以不考虑,其中有大致总试验次数的2/m次某甲被选中,(不妨假设为n次,那么总的试验次数应该约为n*m/2次),某甲被选中之后只有两种可能的结果发生,某甲的硬币数量+1、或者-1,并且概率都是1/2,即p=1/2,(1-p)=1/2.  某甲的硬币数量多少的问题,可以看成是贝努力试验了,那么某甲的硬币数量+1的次数可能为0,1,2,...,n,相对应的某甲的硬币数量-1的次数可能为n,n-1,n-2,...,0,所以某甲的硬币数量可能的取值为-n,-n+2,-n+4,...,n,并且概率为
P(X=k)=C(n,k)*/(2^n).
这里与二项式的系数有关,两头的数值小,中间的数值大。

具体算例:
假设有m=6人参加试验,试验总次数30次。
那么,某甲被选中交出硬币或者得到硬币的次数之和大致应该是30*2/6=10次,即n=10。
最后,某甲的硬币数量可能的值是:
-10,      -8,     -6,        -4,     -2,       0,       2,      4,       6,      8,      10。
相应的概率为:
1/1024、 10/1024、 45/1024、120/1024、210/1024、252/1024、210/1024、120/1024、45/1024、 10/1024、1/1024。

这样分析后,我们可以发现,当试验试验结束后,或者在过程中,你观察每个人的硬币数量,会发现-8、-10或+8、+10都有,+4、-4的概率还很高。

所以当试验次数增加时,还会发现更大的正数、和更大的负数都出现了。

所以“富人越来越富有,穷人越来越穷”就不奇怪了。

感谢提问题的虫友,开始我也认为不可能出现“富人越来越富有,穷人越来越穷”。现在想明白了。
9楼2012-02-06 00:19:59
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催化剂656

木虫 (著名写手)

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引用回帖:
: Originally posted by dxwbucea at 2012-02-06 01:14:30:
知道贝努力试验吧,也即是,设试验E只有两个可能的结果,一种结果发生的概率为p,另一种结果发生的概率就是(1-p),将试验E独

立地重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重贝努力试验。以X表示n重贝努力 ...

谢谢!好专业的解释啊,我得花点时间来消化~~~~~
机遇从来都是给有准备的人!!
10楼2012-02-06 09:42:23
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