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最小二乘图像匹配【已解决】
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yuhua4
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[交流]
最小二乘图像匹配【已解决】
2011-11-22
各位虫子,帮忙看看我推导的最小二乘匹配是否有问题?谢谢!
假设以最简单的梯度下降法迭代求解仿射变换参数。
2011-12-01
该问题已解决。梯度下降法收敛太慢了。高斯牛顿法收敛速度够快。
[
Last edited by yuhua4 on 2011-12-2 at 00:00
]
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2011-11-22 15:04:00
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yuhua4
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引用回帖:
4楼
:
Originally posted by
kuiyuanYANG
at 2011-11-23 16:53:22:
看上去没有问题,可以做个实验试试。目标函数对于a,b,c,d,e,f是不光滑的,能否用梯度法求得最优解可能是个问题,可能用高斯平滑下会好点。
[
Last edited by kuiyuanYANG on 2011-11-23 at 16:59
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7楼
2011-11-24 13:37:04
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yuhua4(金币
+1
):谢谢参与
第一感觉,分母上的N为什么不是N的平方?
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3楼
2011-11-22 17:00:21
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kuiyuanYANG
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yuhua4(金币
+1
):谢谢参与
看上去没有问题,可以做个实验试试。目标函数对于a,b,c,d,e,f是不光滑的,能否用梯度法求得最优解可能是个问题,可能用高斯平滑下会好点。
[
Last edited by kuiyuanYANG on 2011-11-23 at 16:59
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4楼
2011-11-23 16:53:22
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sukiyq
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yuhua4(金币
+1
):谢谢参与
两幅图像不同,怀疑这个方法能不能找到最优参数
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6楼
2011-11-23 22:41:05
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